我们做运营的时候，当需要一些数据作为分析时，我们到电商平台，或内容平台上找数据，发现面对一大堆数据，我们只能ctrl+c然后ctrl+v的反复操作，既烦躁又累，简直是要哭的节奏。
我们做行业分析的时候，也是面对数据网站平台上一堆的数据，如果依然还是反复的复制粘贴，那我们的成本会很高，不仅效率低，而且很难获取大量的数据。
我们既需要大量的数据作为分析指标，又想要方便快捷时，有一种方法可以不懂代码就能学会爬虫，也就是数据采集，不仅简单，还大大的提高效率，减少人工操作的成本。
就是谷歌Chrome浏览器的一个插件：Web Scraper，傻瓜式的爬虫工具。
因为才刚学会，确实很简单，不用懂代码，花几个小时多操作几回就基本能掌握了。因为作为刚学会，也没做详细的教程，不过网上挺多入门教程的。（后续会陆续更新关于爬虫的教程方法和思路）
这个方法，基本95%的网页的数据都能爬取，只有少数部分网站会有反爬虫机制。
具体的实用：
比如要爬取知乎某个问题下的所有答案，然后可以方便自己按点赞数或评论数进行阅读；也可以爬取某个作者的所有回答和文章。
电商行业可以爬取商业情况，比如产品列表，产品销量、产品好评，产品评论等。
这方法基本能满足很多的基本数据要求了。
但是自己再深入研究后，发现如果想要更专业化的数据分析，就必须有更多的数据属性，更广度的数据维度，这对数据的处理量就更大更复杂了。
还有一种比较厉害的爬虫，是python爬虫，Python是业界普遍认为最容易入门的编程语言，容易但也不是没门槛，也不会像前面的Web Scraper那种傻瓜式的操作，Python需要一些语言基础，还有数据库基础。
Python爬虫是自己要继续学习的方向，做较为专业化的数据分析，就需要自己需要什么数据，就自己写适合自己的程序去爬取，这样的数据相对而言才更具有竞争力，不然大街上谁都能随便爬取的数据，在更深的维度而言作用力会下降。
在没有任何的编程基础情况下，为何想去学习Python爬虫呢？
是昨天看到了知乎大神的一篇关于数据分析背后的价值。数据本身其实是没什么价值的，通过数据去挖掘数据背后的逻辑和规律，然后去发现其中的商业价值，才是数据分析最高的价值。
数据本身是死的，数据背后的逻辑和规则才是黄金。
特别是现在的大互联网时代，网络上其实都是一串串代码，一串串数据，这就是大数据时代，人工智能的强大和智能化背后也是依靠于大量的数据。
所以，互联网时代，谁掌握了关键大数据，谁就掌握了更多的信息和商业规律。到底谁在用？怎么用？就因人而异了。有人用于商业开发，不断满足人们的需求；有人用于犯罪，那是极端的消极面；或被用于政治。
对于普通人而言，可能没觉得大数据作用的威力。但 对于做互联网或电商运营人来说，数据就是钱啊。
这是知乎的关于数据背后价值的文章。
文章链接：
https://www.zhihu.com/question/36132174/answer/89145038
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