现在很多公司的招聘信息，都会有这这么一条要求：有分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验者优先。
写这个岗位描述的HR，恨不得把自己知道的所有看上去高大上的词全都堆砌上，恨不得让别人一看就会认为这是一家巨牛X的公司。
一提到高并发、分布式、高可用这些词，很多人都会不自然的想到新闻里阿里双11每秒创建几十万笔的交易订单（2019双11订单创建峰值创纪录每秒54.4万笔）
其实，高并发并不神秘，说白了就是想办法搞定两个指标：提升QPS、降低RT。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。
网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS）
机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS）
分布式了还是扛不住？先做降级，再做限流。（保证系统可用性）
数据库扛不住了？上分布式缓存。（降低RT）
缓存上了之后，数据还是扛不住？那就考虑读写分离、分库分表、数据库容灾。
系统间同步交互有延迟？解耦，上异步方案，采用消息中间件。（降低RT）
高并发导致了脏数据？上分布式锁。（保证数据正确性）
高并发导致了数据不一致？上分布式事务。（保证数据正确性）
架构从来都不是设计出来的，是演进出来的。不要不设计，也不要过度设计。系统流量上来了，先直接扩容而不是上来就搞很复杂的架构。
就算是再牛X的架构，使用了再先进的技术，阿里巴巴也不能靠几十台机器就抗的住双十一！
当然，具体的高并发实操肯定不止这么简单，如果想要学习高并发或者Java的多线程、分布式等技术，这里免费分享一份《分布式架构学习进阶文档笔记》及《Java分布式高并发架构面试知识解析文档》，给有需要学习的朋友！
分布式技术必备的学习文档
本文档分为8个版块，从基本的分布式理论开始，然后逐个击破，掌握分布式的各个核心的技术领域。由于篇幅的原因，下文只展示了每个版块的目录部分，有需要的朋友可以转发后关注后私信【分布式】即可获取免费的领取方式，快快行动吧！
第一版块：分布式的基础篇
主要内容有： 线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性、并发。
第二个版块：分布式的架构体系
主要内容有： 基于对象的体系结构、面向服务的架构(SQA)、REST风格的架构、微服务架构（MSA）、容器技术、Serverless架构。
第三个版块：分布式消息服务
主要内容有： ApacheActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Apache kafka。
第四个版块：分布式计算
主要内容有： MapReduce、ApacheHadoop、Apache Spark、Apache Mesos。
第五个版块：分布式存储
主要内容有：Bigtable、Apache HBase、Apache Cassandra 、Memcached、Redis、MongoDB。
第六个版块：分布式监控
主要内容有：Nagios、Zabbix、Consul、ZooKeeper。
第七个版块：分布式版本控制系统
主要内容有：Bazaar、Mercurial、Git。
第八个版块：RESTful API、微服务及容器技术
主要内容有：Jersey、Spring Boot、Docker。
第九个版块：分布式事务解决方案
主要内容有： 分布式事务基础理论、分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交)、分布式事务解决方案之TCC、分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性、分布式事务解决方案之最大努力通知
分布式架构面试高频必考知识点
看完上面的内容，相信大家已经有了清晰的目标与方向，接下来就是梳理出在面试中经常会出现的必考考点了，以及高频面试解析，由于字数原因，不能完全的展示出来，我们为大家准备了一套免费的《分布式架构学习进阶文档笔记》及《Java分布式高并发架构面试知识解析文档》，有需要的朋友麻烦转发后私信【分布式】获取资料的免费领取方式吧！
主要内容包括有：
消息队列高频必考考点
Redis缓存高频必考考点
分库分表、读写分离高频必考考点
分布式事务高频必考考点
高可用架构高频必考考点
SpringCloud微服务架构高频必考考点
最后
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最后祝愿即将跳槽和已经在求职的大家都能找到一份好的工作！
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