究竟什么是AI PC，它与普通PC有何不同？
“AI PC”是一种具有芯片的计算机，而芯片又具有神经处理单元 （NPU） 作为其设计的一部分。NPU 是一个微处理器，用于运行特定于人工智能的工作负载。这些工作负载可能包括运行预测模型、机器学习或生成式 AI。
人工智能对PC行业的影响将是深远的，随着优化的大型语言模型（LLMs）预装在PC上，增加的存储容量与高速接口的结合变得至关重要。同样，运行这些LLMs将需要更多的内存和强大的GPU。
生成式 AI 功能添加到 PC 中可以使每个人都更有效率，需要用于LLMs处理数据但对将数据放入云服务持谨慎态度的员工，或者那些不想处理使用云服务可能造成的延迟的人。
Canalys 预测，到 2027 年，超过一半 （60%） 的 PC 将具有“人工智能功能”。它认为，生成式人工智能的繁荣将使PC在硬件和软件方面发生重大转变。
将 AI PC 想象成一台增压的个人计算机，使用正确的硬件和软件量身定制，可以像专业人士一样处理 AI 和机器学习任务。这一切都是为了给那些处理数字、筛选数据的 AI 和机器学习任务提供他们需要的力量提升。
这些任务涵盖了广泛的工作负载，包括 Stable Diffusion 等生成式 AI 程序、由本地语言模型提供支持的智能聊天机器人、全面的数据分析、AI 模型训练以及运行复杂的模拟和复杂的 AI 驱动应用程序。
除了为系统提供多任务处理能力的电源处理器 （CPU） 和显卡 （GPU） 外，这些 PC 还拥有一些新的东西：NPU 或神经处理单元，旨在加速 AI 任务。
创建能够更快地执行 AI 任务、更节能的系统，并且无需将数据（尤其是敏感数据）发送到基于云的 AI 服务器进行处理。这种方法可确保系统可以独立于 Internet 连接运行，并通过将数据保留在本地来增强安全性。
英特尔的Core
Ultra或AMD的Ryzen 8000G等处理器系列（在此之前，AMD分别拥有采用“Ryzen AI”引擎的Ryzen
7040系列），每个处理器都具有一个NPU来承担一些AI工作负载 -
诸如视频通话和视频生成的AI效果，AI加速软件的更好的多任务处理以及AI助手等工作负载。
英特尔和AMD在这场比赛中有些晚了。当苹果在 2020 年将英特尔踢到路边并用自己的 M 系列处理器取代这家芯片巨头时，这些芯片都配备了“神经引擎”NPU。
可以追溯到更久以前。2017 年 9 月，Apple 推出了用于 iPhone 的 A11 仿生芯片，这是其首款配备神经引擎的芯片。早在 2018 年，一些高通骁龙移动处理器也采用了神经引擎。
英特尔和AMD并没有引领潮流，而是在追赶。
戴尔、联想和惠普等知名 OEM 都在推出 AI PC 系统，该系统由具有 NPU 的英特尔和 AMD 处理器提供支持。
在 Windows 12 推出之前（可能在今年晚些时候），AI PC 的真正潜力可能不会完全清楚，这将使我们更好地了解当前的 AI PC 将能够做什么。
在市场上购买新 PC，那么选择具有 AI 功能的 PC 是明智之举。它不仅可以让您的投资面向未来，而且还能提供立竿见影的好处。
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