最近在读《系统工程思想史》这本书，在现代早期中国系统工程思想实践中提到这样一个案例。
问题：1979年以来，农业生产连年丰收，超购加价部分迅速扩大，财政补贴越来越多，成为财政赤字的主要根源，这严重影响了国家重点工程投资，也制约了国民经济发展的增长速度。
应对方法：面对这一问题，研究人员以系统的观点为指导，把财政补贴、价格、工资以及直接或间接有关的各经济组成部分，看作一个相互关联、相互影响并且有某种功能的系统。明确相关输入和输出变量，通过数学和计算机手段建立系统模型。使用该模型针对不同的输入输出变量，研究人员进行了105种政策模拟，设置评价目标，寻求调整财政补贴、价格、工资等各种政策的最优解。在建模分析结果的基础上，再召集经济学家对这些结果进行讨论和修改，最后形成五种上报的政策建议。
试想一下，在改革开放初期，面对全国这么多省份和城市，价格、工资和财政补贴如何调整，何时调整，效果如何，靠几个人思考和调研，难以提出有效的政策建议。同时，提出的建议对老百姓密切相关的补贴、工资息息相关，假设提出的不当影响很大。但是通过使用系统工程的思想，基于调研情况，定义输入和输出变量，建立模型，以模拟复杂的财政补贴、价格、工资相关的经济系统。使用不同的变量，开展大量的政策模拟，寻找最优解，可以极大提升决策效率，事先预料各种政策实施过程中的异常情况。
正是因为系统工程方法在解决复杂系统过程中重要性，人们在创造重要工程项目时，比如天空飞船、商用飞机、登月计划等，都在采用这种方法事前开展任务分析，确定需求，开展仿真分析以评估是否找到相对合理的解决方案。
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