最近计划考察客户交易银行产品的应用情况，因此需要考虑一些统计指标，是客户的交易银行产品应用情况更准确，客户画像更精准。统计这个指标的主要目的主要有对外和对内。对外来说主要是对客户的交易行为有一个掌握，通过对客户交易行为的分析和预测，用于进一步分析客户价值，营销时也能够有的放矢，合作时能够掌握主动权。二是对银行产品的进行一个价值评价，对于客户使用频率低的产品需要分析原因，考虑整合或优化扩展，发回产品最大价值。
一、客户结算相关交易指标
从对客户分析的角度来说，交易行为的指标包括不限于逐个账户按天统计交易笔数、汇总金额（收入金额、支出金额）、退款笔数、退款金额、最多退款银行、收款最大金额、收款最小金额、支付最大金额、支付最小金额、跨行支付最多银行、跨行收款最多银行、交易渠道分布情况（电子和柜面）、抹账笔数、冲正笔数。如涉及财务公司还需统计小账户收款笔数、小账户收款金额、小账户支付笔数、小账户支付金额、对私支付笔数、对私支付金额、退款率、资金调拨金额（如可能）、资金调拨银行（如可能）、批量对私的笔数、批量对私的金额、每个批次批量对私成功笔数和金额、每批次批量对私失败笔数和金额。如有有历史数据积累可提供下一日预测交易情况（预测结果对于特护、年结、交易高峰等特殊时期有重要意义，银行可提供相应的保障，此外可以针对退款信息与客户核对提高自动交易成功率减少落地人工处理）。
二、产品运行相关指标
从对产品角度分析来说，包括客户新开通的账户、新签约银企通、新签约资金归集、新签约多级账簿、新签约批量对私、新签约单位结算卡、新签约供应链产品、新授权的账户数、新增的归集账户数、新增的小账户数（财务公司）、修改的小账户数（财务公司）、新增多级账簿数、修改多级账簿数、资金归集笔数、资金归集金额、供应链融资笔数、供应链融资金额、收费笔数、按种类统计的收费金额。
三、数据的获取和使用
从数据获取角度来说，以上这些需要从银行多个相关系统提取数据，需对应产品的项目人员提供技术支持，需要业务人员提出较为完善的指标、需要技术人员对产品的数据类型有较为清晰的掌握，有些指标如在已有的平台中存在则可直接获得，否则需直接或从相关平台二次加工获得。数据时效性角度，一般是T+1日获取T日数据，准实时获取数据对先有系统和技术人员有较高的要求。
从应用分析角度来说，以上为基础数据，可以掌握客户和产品的基本情况，还需要针对每个指标充分与客户的应用场景相结合进行分析，形成业务分析模型，实现对客户交易的精准掌握和行为预测，对产品运行进行优化整合，降低运维成本。
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