前言

求职季在即，技巧千万条，硬实力才是关键，听说今年疫情大环境不好，更要好好准备才行。MySQL是Java程序员面向高级的必备技能，很多朋友在面试时经常在这里折戟沉沙，饮恨不已。熟练掌握MySQL知识，在实践中具有很强的操作性，尤其是在互联网行业，不仅要写好代码、实现功能，而且还要在高并发的情况下能够正常运转。

所以小编今天给大家分享这份《MySQL笔记》文档，这份文档将从基础篇、性能优化篇、架构设计篇、这三个部分给大家讲解，同时希望对各位大哥朋友们有点作用，也希望你们会喜欢！最后，有需要这份纯手打的《MySQL笔记》文档的朋友们只需要关注+点赞后关注公众号【Java斗帝】即可免费获取~

先来看看这份MySQL目录：

由于这份笔记是纯手打，是没有封面分享给大家，这么优秀的文档没封面，有点可惜了；

主要内容

这篇《MySQL笔记》，主要分为三个部分：基础篇、性能优化篇、架构设计篇；所以接下来，小编就每篇仔细的展开来详细的为大家讲解一下这本书的知识点！只需要关注+点赞后关注公众号【Java斗帝】即可免费获取~

一、基础篇

作为最为流行的开源数据库软件之一，MySQL 数据库软件已经是广为人知了。但是为了照顾对 MySQL 还不熟悉的读者，这章我们将对 MySQL 做一个简单的介绍。主要内容包括MySQL 各功能模块组成，各模块协同工作原理，Query 处理的流程等。

第1章：MySQL基本介绍

1. MysQLServer简介
2. MySQL与其他数据库的简单比较
3. MySQ的主要适用场景
4. 小结

第2章：MySQL架构组成

1. MySQL物理文件组成
2. MySQLServer系统架构
3. MySQL自带工具使用介绍
4. 小结

第3章：MySQL存储引擎简介

1. MySQL存储引擎概述
2. MyISAM存储引擎简介
3. Innodb存储引擎简介
4. NDECluster存储引擎简介
5. 其他存储引擎介绍
6. 小结

第4章：MySQL安全管理

1. 数据库系统安全相关因素
2. MySQL权限系统介绍
3. MySQL访问授权策略
4. 安全设置注意事项
5. 小结

第5章：MySQL备份与恢复

1. 数据库备份使用场景
2. 逻辑备份与恢复测试
3. 物理备份与恢复则式
4. 备份策略的设计思路
5. 小结

二、性能优化篇

第6章：影响MySQLServer性能的相关因素

1. 商业需求对性能的影响
2. 系统架构及实现对性能的影响
3. Queryi语句对系统性能的影响
4. Schema设计对系统的性能影响
5. 硬件环境对系统性能的影响
6. 小结

第7章：MySQL数据库锁定机制

1. MySQL锁定机制简介
2. 各种锁定机制分析
3. 合理利用锁机制优化MySQL
4. 小结

第8章：MySQL数据库Query的优化

1. 理解MySQL的QueryOptimizer
2. Queryi语司优化基本思路和原则
3. 充分利用Explain和Profiling
4. 合理设计并利用索引
5. Joir的实现原理及优化思路
6. ORDERBY: GROUPBY和DISTIHCT优化
7. 小结

第9章：MySQL数据库Schema设计的性能优化

1. 高效的模型设计
2. 合适的数据类型
3. 规范的对象命名
4. 小结

第10章：MySQLServer性能优化

1. MySQL安装优化
2. MySQL日志设置优化
3. QueryCache优化
4. MySQLServer其他常用优化
5. 小结

第11章：常用存储引擎优化

1. MyISAM存储引擎优化
2. Innodb存储引擎优化
3. Innodb缓存相关优化
4. 事务优化
5. 数据存储优化
6. Innodb其他优化
7. Innodb性能监控

三、架构设计篇

第12章：MySQL可扩展设计的基本原则

1. 什么是可扩展性
2. 事务相关性最小化原则
3. 教据一致性原则
4. 高可用及数据安全原则
5. 小结

第13章：可扩展性设计之MySQLReplication

1. Replication对可扩展性设计的意义
2. Replication机制的实现原理
3. 复制实现级别
4. Replication常用架构
5. Repli cati on搭建实现
6. 小结

第14章:可扩展性设计之数据切分

1. 何谓数据切分
2. 数据的垂直切分
3. 数据的水平切分
4. 垂直与水平联合切分的使用
5. 数据切分及整合方案
6. 数据切分与整合中可能存在的问题
7. 小结

第15章：可扩展性设计之Cache与Search的利用

1. 可扩展设计的数据库之外延伸
2. 合理利用第三方Cache解决方案
3. 自行实现Cache服务
4. 利用Search实现高效的全文检索
5. 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运育
6. 小结

第16章：MySQLCluster

1. MySQLCluster介绍
2. MySQLCluster环境搭建
3. MySQLCluster配置详细介绍（config.ini ）
4. MySQLCluster基本管理与维护
5. 基本优化思路
6. 小结

第17章：高可用设计之思路及方案

1. 利用Replication来实现高可用架构
2. 利用MySQLCluster实现整体高可用
3. 利用DRED保证数据的高安全可靠
4. 其他高可用设计方案
5. 各种高可用方案的利弊比较
6. 小结

第18章：高可用设计之MySQL监控

1. 监控系统设计
2. 性能状态监控
3. 小结

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