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SVD 特征值分解(占坑)

SVD 特征值分解(占坑)

作者: 机器智能 | 来源:发表于2017-06-13 21:35 被阅读0次

待研究课题
[1]、奇异值分解和谱分析理论的关系

svd 是 singular value decomposition 的简称,翻译过来就是奇异值分解。它是线性代数中一种重要的矩阵分解,是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。在信号处理统计学等领域有重要应用。svd和特征值分解有紧密关系。

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