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leetcode104.二叉树的最大深度,559.N叉树的最大深

leetcode104.二叉树的最大深度,559.N叉树的最大深

作者: 憨憨二师兄 | 来源:发表于2020-05-13 10:37 被阅读0次

    二叉树的最大深度

    题目链接

    思路:recursion

    本题递归的思路比迭代要容易很多,递归的终止条件为:

    当前节点为空,返回0

    否则返回左右树最大深度 + 1

    代码如下:

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    class Solution {
        public int maxDepth(TreeNode root) {
            // 1. recursion
            if(root == null){
                return 0;
            }
            return 1 + Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right));
        }
    }
    

    时间复杂度:每个节点都访问了一次,所以时间复杂度为O(N)

    额外空间复杂度:递归的最大深度为当这棵树退化为线性链表,为O(N),当这棵树为平衡二叉树的时候,递归深度为O(logN)

    执行结果:


    N叉树的最大深度

    题目链接

    思路:recursion

    同104题一样,N叉树的最大深度也应该使用递归的思想

    递归的终止条件为:当前遍历的节点为空,返回0

    每层递归需要做的事是求出当前子节点的最大深度,对所有的子节点的深度求出最大值,然后返回这个最大值 + 1即可

    代码如下:

    /*
    // Definition for a Node.
    class Node {
        public int val;
        public List<Node> children;
    
        public Node() {}
    
        public Node(int _val) {
            val = _val;
        }
    
        public Node(int _val, List<Node> _children) {
            val = _val;
            children = _children;
        }
    };
    */
    
    class Solution {
        public int maxDepth(Node root) {
            if(root == null){
                return 0;
            }
            int childrenMaxHeight = 0;
            for(Node node : root.children){
                childrenMaxHeight = Math.max(maxDepth(node),childrenMaxHeight); 
            }
            return childrenMaxHeight + 1;
        }
    }
    

    时间复杂度:O(N)
    额外空间复杂度:O(N),最好的情况下,也就是当树为平衡二叉树的时候,额外空间复杂度为O(logN)

    执行结果:


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