#请解释下什么是闭包?
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在一些解释性语言中,(比如python,JavaScript、php等),在函数中可以嵌套另外一个函数,如果内部函数引用了外部函数的变量,则构成了产生闭包的条件
闭包产生的三个条件:
1)必须有函数的嵌套
2)内部函数引用外部函数的变量
3)外部函数返回内部函数
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#在python这样的解释性语言中我们可以把函数看成一个特殊的变量,这个变量中保存的是函数的入口地址
def func1():
a = 100
def func2():
b = 200
nonlocal a #如果想把外面的a变量引过来并且可以赋值,需要用nonlocal来引入
a = 101
print(a)
func2()
print(a)
return func2 #返回的是func2的函数名,即返回该函数的入口地址
f = func1()#func1返回的是func2的入口地址
#调用f
f() #101
#闭包的应用
# 什么是装饰器?
#是一种设计模式,在不改变原来模块的基础上,可以用装饰器给模块额外的新增功能,这些新增功能在该装饰器下生效,离开了该装饰器无效
#装饰器好处:
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降低代码耦合度,有利于代码版本的迭代,功能的升级等
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#装饰器的本质是一个闭包,用另外一个函数作为其参数
def outer(func):
def inner():
print("0")
func()
print("1")
return inner
#此时这个闭包的参数就是一个函数,就形成了一个装饰器
#定义一个普通函数
def myfunc():
print("Hi")
myfunc()
#给myfunc加装饰器
f = outer(myfunc) #此时的f 就是给myfunc加完装饰器以后的函数
#在python2.4以后,装饰器可以如下写:
@outer
def hello():
print("hello")
hello()
#相当于这种写法
hello = outer(hello)
#回调
#主调函数
def funcA(a, b , c):
p = a * b
c(p) #在这里调用了回调函数fancB并且把funcA内部的变量传给了funcB
#定义一个函数,回调函数
def funcB(p):
print("你好!,我是函数B", p)
funcA(10, 20, funcB)
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