以前听数据史的时候，听说过方程和图形的转化是个了不起的发现，今天我也稍微理解了一点。
以前用Prophet等模型进行建模后，预测线都是曲线，当时也没有觉得特别的，这几天因为要寻问题，然后觉得时间序列预测模型不能满足，毕竟只能预测未来，而我是要根据一些初始条件来回执预测曲线的最初一段。
这不就找上了回归分析，一学习才发现一元回归方程能画的只能是直线，指数方程可以画上扬曲线，这个线太简单了，远远不能满足实际波动的情况，同时我也理解了复杂曲线背后的公式也会是一个复杂的公式，也许这个复杂的问题可以通过分段的方式解决呢？一年一个方程式？
回到“类似工厂前期产能预测”的问题上来，这里本质上就是要一个公式，那么预测模型能否根据现有的数据提供一个公式或者向历史时间进行预测呢？
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目标：写清楚一元线性回归分析的全部过程。 一元线性回归分析步骤： 确定变量variable:independent...
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一元线性回归公式，下面我们我们以一组数据求解一下 b1=5 b0=20-5*2=10 在回归方程的图示中，还有一个...
R²越趋近于1，说明回归方程拟合的越好；R²越趋近于0，说明回归方程拟合的越差。
第一次作业十分简单，分为三个任务，针对的是单个参数的线性回归方程，还有个选做题，针对的是多个参数的线性回归方程 第...
逻辑回归 基本方程basic logistic function.png 与线性回归方程的关系relationsh...
本文标题：一元回归方程不够用
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