简 介：使用 bounding box的标注训练一个检测器，再将少部分 full-annotation的实例训练一个分割器。 整个模型可以看做是一个 3d-mask rcnn, 不是严格意义上的弱监督实例分割算法, 标题有欺骗之嫌（没细看，仅是个人愚见）。
Deep Learning Based Instance Segmentation in 3D Biomedical Images Using Weak Annotation
简 介：使用 bounding box的标注训练一个检测器，再将少部分 full-annotation的实例训练一个分割器。 整个模型可以看做是一个 3d-mask rcnn, 不是严格意义上的弱监督实例分割算法, 标题有欺骗之嫌（没细看，仅是个人愚见）。
Deep Learning Based Instance Segmentation in 3D Biomedical Images Using Weak Annotation
本文标题：论文泛读：《Deep Learning Based Instan
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