介绍
延时双删策略是在数据更新或删除时为了保证数据一致性而采取的策略。这种策略通常用于解决数据在缓存和数据库中不一致的问题。具体来说，在某些场景下，我们需要先更新或删除数据库中的数据，然后再更新或删除缓存中的数据，以保证数据的一致性。但在某些情况下，由于网络延迟、服务器故障或其他原因，可能导致缓存中的数据更新或删除失败，从而导致数据库和缓存中的数据不一致。
延时双删的策略是在增删改某实体类的时候，要对该实体类的缓存进行清空，清空的位置在数据库操作方法的前后。采用反证法，只先删和只后删都有问题，所以采用延时双删的策略。延时是为了确保在修改数据库-》清空缓存前，其他事务的更改缓存操作已经执行完。执行流程是先删除缓存，再写数据库，休眠xx毫秒（根据具体业务时间）再次删除缓存。xx毫秒怎么确定？需要评估项目读数据业务逻辑耗时，以确保读请求结束，写请求可删除读请求造成的缓存脏数据。比如：休眠1秒。
使用场景
延时双删策略通常用于解决数据在缓存和数据库中不一致的问题，特别是在以下场景中：
- 分布式系统：在分布式系统中，数据更新或删除操作可能需要跨越多个节点或服务，此时延时双删策略可以帮助确保数据一致性。
- 高并发场景：在高并发场景下，多个请求可能会同时对同一数据进行操作，延时双删可以避免由于缓存和数据库之间的数据不一致导致的数据竞争和不一致问题。
- 数据频繁更新：对于频繁更新的数据，使用延时双删策略可以确保数据的一致性和实时性。在更新数据库后，先删除缓存中的数据，然后等待一段时间再次删除缓存中的数据，以确保其他线程或进程在缓存中无法获取到已经更新过的数据。
- 数据库和缓存故障：在数据库或缓存出现故障的情况下，延时双删策略可以帮助恢复数据的一致性。通过先删除缓存中的数据，再更新数据库，然后再次删除缓存中的数据，可以确保缓存中的数据与数据库中的数据保持一致。
需要注意的是，延时双删策略也存在一些缺点和限制。例如，它可能会增加系统的复杂性和延迟时间，同时对于经常修改的数据表可能不适合使用Redis缓存。因此，在使用延时双删策略时需要根据具体的业务需求和系统情况做出权衡和选择。
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