我是马克周，一个对数字加密货币和区块链深感兴趣的撰稿人；
热衷编程学习和币价技术分析。
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最近一直在看《随机漫步的傻瓜 Fooled by Randomness》。这本书的作者是纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 (Nassim Nicholas Taleb)。他早年从商，后来做过金融产品交易员，之后在纽约大学做特聘教授。书里，塔勒布为我们展现了这个世界上随机事件的运行模式。他发现这种随机性在真实社会中非常普遍，但人们往往不会给予足够的重视。
什么意思呢？我们日常对很多事情做判断时，一旦脱离本质，就会有很强的随机性，但我们确仍然苦苦寻找其中的规律，不仅离本质渐行渐远，还被越来越多的随机性所干扰，因而不能做出正确的判断。
提到真实世界里面的随机事件，作者一开篇就提到一件事：新闻报道。
塔勒布本人是典型的“反信息派”，他对于新闻的厌恶堪比明星对于狗仔的敌视。他甚至强迫自己在特定时候远离信息源（网络、手机等），以此来避免漫天飞舞的新闻影响他对市场的判断。他甚至把新闻准确与否的概率也统计了出来，进而发现，越是短期炒作，新闻越不可靠，这些不靠谱的新闻就是“噪声”；相反，时间周期拉的越长，新闻则越可靠。所以我们常说“时间是检验真理的标准”，经过较长时间，仍然能够留下来的，才是真实可靠的。
塔勒布曾经的金融产品交易员身份，以及他对于随机事件的看法，对我产生了较大的影响。最近几个月，一直在数字加密货币的市场里浸淫。慢慢地，我对比特币和区块链的底层技术有了一定了解，这时一些本质的东西便浮现出来。熟悉投资市场的人都知道，有一类交易员属于技术分析 (Technical Analysis) 的忠实拥趸。他们较少受到金融资产K线图以外的信息干扰。虽谈不上屏蔽市场信息和行业信息，但他们会尽力将注意力聚焦在价格曲线本身，结合一些根据数学原理总结出来的技术分析工具 (Technical Indicator) ，进行未来价格趋势预测。
对他们而言，雨后春笋一般的新闻报道往往会对市场情绪产生误导，从而形成短期投机行为。能够对长期趋势形成影响的新闻，少之又少。
经过一段时间的了解，我也把这个逻辑运用在了数字加密货币市场中。结果不出意料，技术分析本身对价格走势的分析就已相当准确，足够判断涨跌，甚至涨跌幅度，并且可以几乎不考虑新闻报道所带来的利好利空。
更重要的是，即使是市场外有突发事件发生，新闻报道铺天盖地，造成资产价格断崖式涨跌，竟然也不会对技术分析的结果造成什么影响根本转变。该发生的仍然发生，新闻报道无法扭转火车头的方向。例如2017年9月初，受到国内 ICO (Initial Coin Offering) 禁令和交易所关停政策的影响，比特币、莱特币等主流币种都受到重创。然而，这种结果早在八月中旬就已经有明显端倪。
下图是我在 Tradingview 网站上所做的预判，时间定格在2017年8月15日。我在图中标识了几个主要阻力价位。此时，比特币价格正处于疯涨的势头上。这几个阻力位，在九月初一直到九月中旬的暴跌中纷纷得到应验。
之后，9月10日的时候，我又根据实际下跌情况进行预测，最后将本轮下跌的底线画在人民币17,198元/比特币。当时，我所在的交易所是okcoin。最终，价格下跌至人民币16,500元位置时终止，并迅速回弹。
数字加密货币整体的盘子都很小，所以其价格波动会尤为明显。以比特币为例，在写作本文的10月6日，比特币市值大约为74B (740亿美元)，而美元至少在1.5T (1.5万亿美元)，是比特币的20倍。美国理财网站 howmuch.net 还曾做过一个信息图，可以让人们直观的了解比特币目前的盘子大小。
熟悉比特币的投资者都知道，在此前的中国大陆市场，价格上下浮动几百人民币一点也不奇怪。因此，上面我所设定的人民币17,198元的底线可以说相对准确。
早期涨势过猛，根据历史统计数据来分析，价格快速回调必然发生；结合购买量日趋下降的特征，以及一些主要技术分析工具所显示的数值，跌是必然的，只是早来晚来的问题了。此时，市场外的突发事件也发挥了作用，那就是让跌势来的更早更快更猛烈了——然而它只起到助推作用，而不是导致这种跌势出现的首要原因。
一句话总结：8月中旬，比特币尽管仍然在疯涨，但是跌势就已经相对明显。得到这个结论还有一个前提，那就是此前从5月份就开始的上涨趋势。正是因为这种上涨，才令接下来的快速回调成为必然。
如果把过去4个月的比特币K线图调出来看的话，很多交易员都能发现一件事：比特币的价格曲线在5月底到7月底的2个月时间内，形成了1个被称作 “Rounding Top” 的形状。在《K线图形百科全书 Encyclopedia of Chart Patterns》一书中，这种形状往往预示着未来即将出现涨势。
详细对比书中的分析和那两个月比特币的走势后，我发现二者非常吻合。接下来的走势印证了我的判断，比特币在整个八月份上涨了超过80%。上涨过后，Rounding Top 的形状就已完成使命。而交易员也需要将关注度转移到接下来的回调上。这就是前面提到的，因为上涨过猛，快速回调必然发生。
还是那句话，市场走势如何，仅从价格曲线本身就可以看透七八成。这便是为什么如今华尔街的众多交易所都已实现由机器完成交易，招人也倾向数学、统计相关人才。投资市场本质上就是一个分析数据、寻找特征的过程。找得快，找的准，并且执行果断，已经有，超过半数的胜算。
这个“回归本质，避免噪声信息干扰”的逻辑，与塔勒布对于新闻的态度不谋而合。新闻等信息流，本身就含有非理性和“选择事实” (Selected Reality) 的特点。一方面，它们确是噪声，有时候噪声之大，令人崩溃；另外，新闻常常不会对事实全盘呈现，不论是刻意的还是无意识的，很多新闻都存在“选择事实”的问题——给你看到的只是一部分，更确切的说，只是想让你看到的那部分罢了。这样的信息来源，对于严重依赖真实世界做判断的市场投资者而言，可能就是一场灾难。
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