四象模型（工具产品设计及体验模型） | How it comes？
工具类产品通常使用门槛较高，产品逻辑较复杂，在交互及体验上的要求也会更为苛刻，尤其对于设计工具而言。
生产力工具是我们在日常工作中不可或缺的一部分，例如：Sketch、Axure、C4D等设计工具，设计师通过设计工具生产出新的界面、模型、原型等资料。除此之外，还有文档、笔记、视频、特效软件等生产其他的内容资料的生产力软件。
其次，如何定义工具产品，尤其是注重能效的toB类生产力工具产品？工具的核心是帮助人们提升达到目标的生产力。对于工具类产品最重要的是“人”与“工具”两大要素，以及“人”、“工具”、“生产力”三者之间的关系。
以生产力为出发点，将工具（包含功能、性能）与人（包含角色、心智）作为横纵2个轴进行4个核心维度的交叉匹配，即产出具有各自侧重点的4个目标象限区块的目标关键词。这便是应用于生产力工具的设计及体验衡量的四象模型。
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七个影响用户行为的原理
有时候你会想，“为什么别人家的产品销量那么高？”，“为什么别人家的门口那么多人排队，自家门口却无人问津？”，“同类型的产品，为什么消费者就是要选别人家的？”“别人家”的东西到底有什么好，为什么值得用户青睐？战略设计品牌Laroche创始人Eugen Eşanu认为，用户行为在很大程度上取决于产品设计。这篇来自 Eugen 的原创文章，带你了解产品设计背后影响用户行为的7个原理。
要增加销量，先限制数量
环境可能会影响用户行为
去掉视觉符号，减少用户“痛点”
我们厌恶损失东西
有了朋友组团，做事也会更有劲
默认选择的力量
我们倾向于选择中杯
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一份理想的数据科学家简历中要包括哪些技能？
如果你想要应聘一份数据科学相关的岗位，首先需要具备哪些技能呢？
必备语言
Python
机器学习工程师使用的语言更加多样化
SQL
Scala
大数据技能
Spark是除数据工程师之外，最必备的大数据技能
深度学习框架
深度学习方面，TensorFlow 占主导地位
云计算平台
AWS 占据主导地位
机器学习应用
机器学习方面计算机视觉是最主要的技能需求
可视化工具
Tableau是可视化方面的必备技能
其他技能
在数据科学领域，Git对每种职位都很重要，而Docker仅适用于工程师
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What I Learned Selling A Software Business
著名的 Patio11 在本文里讲述他在 FE International 上卖自己经营了近10年的软件 business 的过程。非常详细，很有借鉴意义。
买家是一个小学教师，生孩子后辞职在家看小孩，顺便搞搞互联网 business；这是从买家角度分享的经验。
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Google的软件工程师是不是每天都在做了不起的工作
几十年职业生涯里总会有那么几个短暂的高光时刻，但大部分时间都只是做修修补补的工作。就像社交媒体上看起来大家每天都是过得那么精彩，其实现实中大部分时间都是平平淡淡的。
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