【学习分享】运营管理（36）——解决瓶颈问题

【学习分享】运营管理（36）——解决瓶颈问题

【课程】圈外商学院

解决瓶颈的方法有很多,但对不同的行业、公司或场景有不同的解决方法。我针对供给能力长期跟不.上需求和需求季节性变化两类问题给你提供一些解决问题的思路。

1.供给能力长期跟不上需求

我们先来看第一类,造成这类问题的原因有很多种，可能是当初企业设计供给流程的时候没有规划好:可能是对未来需求的增长预期不足;又或者当年因为某些操作环节受到技术条件限制而制约了供给能力。

如果出现这个情况，企业就需要从根本上解决瓶颈环节的问题。可以考虑通过增加人力、增加设备，或者采用先进技术等手段提升瓶颈环节的处理能力。针对这三种情况，我分别举个简单的例子。

1)增加人力

增加人力的例子是这样的。我国的快递业务增加很快。但是有些快递公司人手不够，造成无法及时给客户送达快递的问题。解决的方式可以是多雇-一些快递小哥，从而提升快递的供给能力。

在我们招聘的例子中，就可以用这个方法来解决。在这个例子里，它的瓶颈环节是第二个环节——联系推荐人, 这个环节由两个员工负责,每人每周处理数量是5个，说明这个环节每周处理申请数量是10份，假如现在每周收到的申请数量是12份，意味着超过瓶颈所能处理的上限。

方法是再增加一个员工-起处理，也就是把现在有两个人负责联系推荐人,变成三个人去联系推荐人。因为在这个环节上，每个人能够处理的速度是每周五份申请。所以如果我们能增加到三个同事在这个环节里工作,那么这个环节它的处理能力就由原来的每周十份申请，增加到每周处理15份申请,这就大于每周的申请的到达数量，就解决了瓶颈问题。

但这里面我还需要进一步强调- 点，如果我们通过人员招聘去打破了原有的瓶颈，当原有的瓶颈环节不再是瓶颈环节的时候，我们会发现，有可能其他的环节原来不是瓶颈的，反而现在变成了新的瓶颈。

在人员招聘里，如果联系推荐人这个环节不再是瓶颈以后，那么我们新的瓶颈就变成了最后一个环节，就是部]老总做终端决定的环节。因为他的处理能力是每周只能处理12份申请。

那好，那当我们面临新的瓶颈的时候，如果需求小于新的瓶颈，当然我们这个瓶颈就不再是个问题。

但假如每周我们的申请数量比12份要多，比如说达到了13份，那么这种情况当然不可能再增加一个老总。我们可能要采用其他一些别的方式去打破这个瓶颈。

2)增加设备

增加设备的例子是这样的。北京首都国际机场的客运需求量逐年上涨，但是首都机场受到布局、地理位置等诸多因素限制，无法再大幅度的提升客运量。为了解决更多旅客在北京乘坐飞机的需求,解决的方式是在北京新建第二个机场，从而提升了整个城市的空运供给能力。

接下来,我再进一步的结合咱们本节课开始讲的生产面包的例子，说明如何通过增加设备去解决瓶颈的问题。在生产面包这个例子当中,我们的瓶颈环节是最后的第五个环节就是装袋的环节，它的处理能力是每小时能够装到120条面包。假如我们每小时面包的需求量是要装140条面包，这就超过了我们瓶颈环节它的处理能力。

可行的一种方法就是我们再引入一个装袋机器。这样-来,如果我们有两个装袋机器，每个机器每小时能够装120条面包，那么现在它们加起来在这个环节里的处理能力就是120*2,也就是每小时能装240条面包，这样就可以满足我们的需求。

采用先进技术手段的例子呢是这样的。我国每年出入境的人数都非常多。出入境必须经过边防检查才能入关出关。以往都是采用人工检查的方式。因为处理速度有限，所以经常造成旅客排队等很长时间。

而现在,我国的很多国际机场,例如北京首都国际机场，采用了新的信息、生物等技术，设立了很多自助出入境通道。这样旅客在出、入关的时候就可以自助通关，大大提升了效率。

那下面，我再结合咱们本节课开始讲的生产面包的例子，讲解如何通过采用先进的技术解决瓶颈带来的问题。

装袋这个环节是生产面包这个例子当中的瓶颈环节，它的每小时装袋面包的数量是120条。那如果我们的需求比这个要大很多，比如说每小时需要装袋140条面包，那我们的可行措施是什么呢?

刚才我们讲了一种方法，就是再买一个一样的装袋的机器,去满足我们很大的需求，从而解决瓶颈的问题。在现实当中还可以采用另外-一种模式。假如我们在市场上调研发现，有一种新款的装袋设备 ，它装袋的效率比现有的更高。

比如说它每小时能装160条，这大于我们现在的需求。如果存在这种设备，那我们的一种解决方法就是去购买处理能力更快的新的装袋机器，然后用它把现在处理能力比较低的旧的装袋机器替换掉,这样我们也就能解决瓶颈带来的问题。

2.需求存在季节性特征

我们再来看第二二类问题，即企业面临的需求存在季节性特征。也就是说一年的大多数时候企业的供给能力.上限是能够满足客户的需求的,但是- -年当中可能存在一段时间客户的需求远远高过其他时期， 而这段时间里企业的供给能力上限远远小于客户的需求。

一个很好的例子就是节日，比如春节、双十一、圣诞等。节日之前几天或几周的消费者的购买量远远大于平时。

如果这种情况发生，你可以考虑以下解决方案。

1)提前布局，做好准备

假如说特别多的客户在今年的双十-要买某种产品。你可以在供给上做好提前准备。在需求短暂的井喷到来之前，你先利用充足的.未被使用的供给能力提前生产出客户在双十一想买的产品，然后存储起来,以应对暴增的需求。

假如说双十-过后快件数量远远超过快递公司的处理能力。 电商可以考虑在时间和空间两个维度为不同消费者采用差异化的配送方式。

2)在时间维度上分散需求

在时间维度上，电商可以考虑在消费者下订单的时候为他们提供不同运输速度的选项以及对应的不同的费用。比如说，如果消费者愿意等待一周到货的话， 可以进-步给消费者减免某些费用，或者给某种奖励券加以激励，比如下次再购买的时候可以减免多少钱或者打多少折。这样做可以通过不同的激励机制把过度集中的需求在时间.上分散开,减轻供给能力受限所带来的物流延迟。

3)在空间维度上分散需求

在空间维度上，可以通过大数据分析,提前预测各个地区的需求，从而不再从店家所在地统一发货，而是将产品提前分配到各个集散节点,从节点发货，更好的平衡各个地区的物流负担。

刚才为你介绍了这几种应对供给能力上限小于需求的方法都是在现实中得到过成功应用的。无论你是在企业里从事管理工作,还是自己创业，或是给别的企业提供咨询服务,当你需要提出应对供给能力上限小于需求的解决方案时，希望对你有所帮助。