yield的作用理解

Python中的yield和java中的不同，java中的yield是妥协的意味，让出cpu给其他线程执行，但不保证让出成功。
python中的yield是停止当前函数跳出函数，停止状态的函数等待被调用激活，yield是生成器这是yield实现其功能所必须成为的样子。如函数1：

def foo():
    print("starting")
    yield


g = foo()

运行：
没有任何输出。这是因为有yield，函数并没有被执行。只是将foo()指向了g。
函数2:

def foo():
    print("starting")
    yield 1
    print("ending")

g = foo()
print(next(g))

运行：输出了starting和1，并没有输出ending，这是因为next(g)只调用了一次，运行到了yield就返回了，print函数打印了返回值：1。这个时候函数停止了，等待下一次的next(g)调用。

starting
1

函数3:

def foo():
    print("starting")
    yield 1
    print("ending")

g = foo()
print(next(g))
print(next(g))

运行：接着上面的，第二个next(g)运行，报错是因为遍历结束了，无yield了。解决方法就是在最好加一个yield。

starting
1
ending
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/neu-cyl/PycharmProjects/tensorflow-test/YieldTest.py", line 9, in <module>
    next(g)
StopIteration

函数4:

def foo():
    print("starting")
    yield 1
    print("ending")
    yield 2


g = foo()
print(next(g))
print(next(g))
print("end")

运行：这样就能运行到ending了。

starting
1
ending
2
end

yield的作用挺溜的，其丰富了函数的运行，让函数进入不同的运行阶段。