语言模型是给定前n-1个词，预测下一个第n个词，从概率角度来说，就是寻找一个合适的函数来把前n-1个词进行嵌套获得一个表征来预测第n个词，这里我们会考虑使用一些预处理技巧，而RNN是最合适的也最有效的提取前n-1个词的综合文本表征的方法。
语言模型是给定前n-1个词，预测下一个第n个词，从概率角度来说，就是寻找一个合适的函数来把前n-1个词进行嵌套获得一个表征来预测第n个词，这里我们会考虑使用一些预处理技巧，而RNN是最合适的也最有效的提取前n-1个词的综合文本表征的方法。
Task01: 线性回归、Softmax与分类模型、多层感知机Task02: 文本预处理、语言模型、循环神经网络基...
Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容 这里...
任务名称 文本预处理；语言模型；循环神经网络基础 学习心得 1、鉴于自己从事NLP已有一段时间，因此该部分还是稍微...
语言模型是给定前n-1个词，预测下一个第n个词，从概率角度来说，就是寻找一个合适的函数来把前n-1个词进行嵌套获得...
文本预处理 文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常...
后续补充
文本预处理 步骤： 1.读入文本2.分词3.建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index）4.将文本从词的序...
一、基础介绍 1.1 神经网络模型 常见的神经网络模型结构有前馈神经网络(DNN)、RNN（常用于文本 / 时间系...
循环神经网络 本节介绍循环神经网络，下图展示了如何基于循环神经网络实现语言模型。我们的目的是基于当前的输入与过去的...
循环神经网络 本节介绍循环神经网络，下图展示了如何基于循环神经网络实现语言模型。我们的目的是基于当前的输入与过去的...
本文标题：文本预处理；语言模型；循环神经网络基础
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/gyqsfhtx.html
网友评论