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Task01: 线性回归、Softmax与分类模型、多层感知机Task02: 文本预处理、语言模型、循环神经网络基...
Task01包含了线性回归模型,softmax模型,多层感知机,文本预处理,语言模型,循环神经网络这几块内容 这里...
文本预处理 步骤: 1.读入文本2.分词3.建立字典,将每个词映射到一个唯一的索引(index)4.将文本从词的序...
任务名称 文本预处理;语言模型;循环神经网络基础 学习心得 1、鉴于自己从事NLP已有一段时间,因此该部分还是稍微...
语言模型是给定前n-1个词,预测下一个第n个词,从概率角度来说,就是寻找一个合适的函数来把前n-1个词进行嵌套获得...
文本预处理 文本是一类序列数据,一篇文章可以看作是字符或单词的序列,本节将介绍文本数据的常见预处理步骤,预处理通常...
一、基础介绍 1.1 神经网络模型 常见的神经网络模型结构有前馈神经网络(DNN)、RNN(常用于文本 / 时间系...
循环神经网络 本节介绍循环神经网络,下图展示了如何基于循环神经网络实现语言模型。我们的目的是基于当前的输入与过去的...
本文标题:Task02:文本预处理;语言模型;循环神经网络基础
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