2018年，是底层技术迅猛成长的一年。
但无论技术如何迭代更新，最终都将应用到实际场景之内，那些所谓的风口，会在冷静期后沉淀，最终为“人”所利用，提供真正的价值。
面对数据，企业的挑战在哪？
一、客户存量艰难
近年来，移动互联网发展迅猛，企业有了更充沛的宣播手段，可以实时、多场景、多触点的接触用户。
但也正因为各渠道平台过于分散，信息获取愈发碎片化，如何高效的捕捉用户行为和动向开始变得艰难。
二、数据分散、数据利用率较低
当前数据已经深套到各行业与业务职能领域，数据资产的管理也变得十分困难，其原因有几点。
数据孤岛化明显缺乏融合。
对数据的筛选与过滤不够精准，未能形成对数据的深度洞察，目前数据只能作为参考，还很难形成驱动决策的主要因素。
三、获客成本提升，客户简直难以挖掘
由于市场环境的变化和数字渠道的竞争，企业的获客成本呈倍数增长，很多企业对扩张业务，增长数据进入乏力的局面。
四、企业无法判定客户的行为
虽然大数据提供了过往的行为与复盘，但仅凭经验无法超前做用户行为预判，很难把控客户的动态和市场的变化。最终，少有企业对客户的习惯和喜好进行影响，甚至无法迎合爱好，企业只能在同类品中做传统竞争，只有极少企业突出重围。
大数据，该如何为企业增长赋能？
处于发展阶段的人工智能、大数据、云计算等新技术应用，必须系统的帮助企业实现用户数据的打通与管理，简历全方位立体化的用户管理体系；对用户的全生命周期进行追踪，去提升自己用户的用户价值，而非一味的扩新；达到智能决策的作用，智能投放、智能营销、自动优化、数据预演等。
一、打破数据壁垒，让数据灵动多用
客户洞察是营销活动的前提，更是结果，它能够贯穿全流程的营销体系。而结构完整、质量优等的数据是获得用户洞察的基础。建立有效的信息库成为核心问题。
（1）一个完整的数据库，至少应该包含：
本地文件数据、网站（APP、小程序）实时数据、EDM数据、CRM数据、营销活动数据、第三方数据。
由于管理职能的划分，企业的信息系统会按照以上数据展开不同维度的扩充，但是最关键的是各类数据的整理融合，其中包含：碎片化储存的第一方数据的融合、实时数据和非实时数据的融合、结构化数据和非结构化数据的融合。
二、技术取东西全场景应用体系的构建
为了打破“数据孤岛”，让数据在实际应用中创造更多的价值，首先要实现以上的打通，其次，通过自动化、智能化的手段进行数据采集、导入与融合；最终，利用新技术对数据进行科学分析。自动分析，例如利用云产品、AI等，做智能分析行为。
三、建立用户数据平台，有效利用碎片化的数据资产
数据整合依旧要利用平台工具，做最有效的数据容器。
（1）以第一方数据为主，全面检测自身用户数据，其中包含PC端、移动端、电商平台、社交媒体、IOT、线下店等一切触点收集数据。
（2）以用户实时数据为主，客户浏览与点击的产品是哪个，在哪个页面上停留的多久，与非实时数据和第三方数据如何融合与联通。
（3）应用场景覆盖所有营销渠道，在客户体验、产品定价与促销活动中，应该覆盖更宽广的场景。
四、建立可掌控的一体化用户数据管理平台
最后一步，是帮助企业完整的建立数据闭环，实现深度的用户洞察分析。
（1）客户数据采集：将不同系统间各来源数据进行关联和打通，来源渠道包含：SEO/SEM、广告数据、营销数据、门店表单、客服数据、CRM、ERP
（2）建立用户画像，对用户行为和用户标签细致分类
（3）多场景应用，其中包含：
1）个性化营销：基于用户画像，个性化定制化推送活动、内容，提升营销效果。
2）精细化运营：对用户各维度数据进行营销分级，对不同层级的用户展开差异化对话。
3）用户体验提升：将所有用户触点中的数据放到统一的试图，识别用户所处的生命周期，通过个性化的接触与定点推送，提升用户体验，延长生命周期
4）营销效果分析，实现数据决策：时间分析、客户路径分析、关键节点分析、互动与流失的动因分析
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