题目
请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO
)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push
、top
、pop
和 empty
)。
实现 MyStack
类:
-
void push(int x)
将元素x
压入栈顶。 -
int pop()
移除并返回栈顶元素。 -
int top()
返回栈顶元素。 -
boolean empty()
如果栈是空的,返回true
;否则,返回false
。
注意:
- 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是
push to back
、peek
/pop from front
、size
和is empty
这些操作。 - 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用
list
(列表)或者deque
(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
- 输入:
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
- 输出:
[null, null, null, 2, 2, false]
- 解释:
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False
方法一:两个队列
思路及解法
为了满足栈的特性,即最后入栈的元素最先出栈,在使用队列实现栈时,应满足队列前端的元素是最后入栈的元素。可以使用两个队列实现栈的操作,其中 queue1
用于存储栈内的元素,queue2
作为入栈操作的辅助队列。
入栈操作时,首先将元素入队到 queue2
,然后将 queue1
的全部元素依次出队并入队到 queue2
,此时 queue2
的前端的元素即为新入栈的元素,再将 queue1
和 queue2
互换,则 queue1
的元素即为栈内的元素,queue1
的前端和后端分别对应栈顶和栈底。
由于每次入栈操作都确保 queue1
的前端元素为栈顶元素,因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除 queue1
的前端元素并返回即可,获得栈顶元素操作只需要获得 queue1
的前端元素并返回即可(不移除元素)。
由于 queue1
用于存储栈内的元素,判断栈是否为空时,只需要判断 queue1
是否为空即可。
代码
class MyStack {
var queue1: [Int] = []
var queue2: [Int] = []
init() {
}
func push(_ x: Int) {
queue2.append(x)
while !queue1.isEmpty {
queue2.append(queue1.removeFirst())
}
swap(&queue1, &queue2)
}
func pop() -> Int {
let r: Int = queue1.removeFirst()
return r
}
func top() -> Int {
var r: Int = 0
if !queue1.isEmpty {
r = queue1.first!
}
return r
}
func empty() -> Bool {
return queue1.isEmpty
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:入栈操作 ,其余操作都是 ,其中 是栈内的元素个数。
入栈操作需要将 中的 个元素出队,并入队 个元素到 ,共有 次操作,每次出队和入队操作的时间复杂度都是 ,因此入栈操作的时间复杂度是 。
出栈操作对应将 的前端元素出队,时间复杂度是 。
获得栈顶元素操作对应获得 的前端元素,时间复杂度是 。
判断栈是否为空操作只需要判断 是否为空,时间复杂度是 。 -
空间复杂度:,其中 是栈内的元素个数。需要使用两个队列存储栈内的元素。
方法二:一个队列
思路及解法
方法一使用了两个队列实现栈的操作,也可以使用一个队列实现栈的操作。
使用一个队列时,为了满足栈的特性,即最后入栈的元素最先出栈,同样需要满足队列前端的元素是最后入栈的元素。
入栈操作时,首先获得入栈前的元素个数 nn,然后将元素入队到队列,再将队列中的前 nn 个元素(即除了新入栈的元素之外的全部元素)依次出队并入队到队列,此时队列的前端的元素即为新入栈的元素,且队列的前端和后端分别对应栈顶和栈底。
由于每次入栈操作都确保队列的前端元素为栈顶元素,因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除队列的前端元素并返回即可,获得栈顶元素操作只需要获得队列的前端元素并返回即可(不移除元素)。
由于队列用于存储栈内的元素,判断栈是否为空时,只需要判断队列是否为空即可。
代码
class MyStack {
var queue: [Int] = []
init() {
}
func push(_ x: Int) {
let n: Int = queue.count
var i: Int = 0
queue.append(x)
while i < n {
i += 1
queue.append(queue.removeFirst())
}
}
func pop() -> Int {
let r: Int = queue.removeFirst()
return r
}
func top() -> Int {
var r: Int = 0
if !queue.isEmpty {
r = queue.first!
}
return r
}
func empty() -> Bool {
return queue.isEmpty
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:入栈操作 ,其余操作都是 ,其中 是栈内的元素个数。
入栈操作需要将队列中的 个元素出队,并入队 个元素到队列,共有 次操作,每次出队和入队操作的时间复杂度都是 ,因此入栈操作的时间复杂度是 。
出栈操作对应将队列的前端元素出队,时间复杂度是 。
获得栈顶元素操作对应获得队列的前端元素,时间复杂度是 。
判断栈是否为空操作只需要判断队列是否为空,时间复杂度是 。 -
空间复杂度:,其中 是栈内的元素个数。需要使用一个队列存储栈内的元素。
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