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Swift - LeetCode - 用队列实现栈

Swift - LeetCode - 用队列实现栈

作者: 晨曦的简书 | 来源:发表于2022-08-11 18:31 被阅读0次

    题目

    请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(pushtoppopempty)。

    实现 MyStack 类:

    • void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
    • int pop() 移除并返回栈顶元素。
    • int top() 返回栈顶元素。
    • boolean empty() 如果栈是空的,返回 true;否则,返回 false

    注意:

    • 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to backpeek/pop from frontsizeis empty 这些操作。
    • 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
    • 输入:
      ["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
      [[], [1], [2], [], [], []]
    • 输出:
      [null, null, null, 2, 2, false]
    • 解释:
      MyStack myStack = new MyStack();
      myStack.push(1);
      myStack.push(2);
      myStack.top(); // 返回 2
      myStack.pop(); // 返回 2
      myStack.empty(); // 返回 False

    方法一:两个队列

    思路及解法

    为了满足栈的特性,即最后入栈的元素最先出栈,在使用队列实现栈时,应满足队列前端的元素是最后入栈的元素。可以使用两个队列实现栈的操作,其中 queue1 用于存储栈内的元素,queue2 作为入栈操作的辅助队列。

    入栈操作时,首先将元素入队到 queue2,然后将 queue1 的全部元素依次出队并入队到 queue2,此时 queue2 的前端的元素即为新入栈的元素,再将 queue1queue2 互换,则 queue1 的元素即为栈内的元素,queue1 的前端和后端分别对应栈顶和栈底。

    由于每次入栈操作都确保 queue1 的前端元素为栈顶元素,因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除 queue1 的前端元素并返回即可,获得栈顶元素操作只需要获得 queue1 的前端元素并返回即可(不移除元素)。

    由于 queue1 用于存储栈内的元素,判断栈是否为空时,只需要判断 queue1 是否为空即可。

    代码

    class MyStack {
        var queue1: [Int] = []
        var queue2: [Int] = []
        init() {
    
        }
    
        func push(_ x: Int) {
            queue2.append(x)
            while !queue1.isEmpty {
                queue2.append(queue1.removeFirst())
            }
            swap(&queue1, &queue2)
        }
    
        func pop() -> Int {
            let r: Int = queue1.removeFirst()
            return r
        }
    
        func top() -> Int {
            var r: Int = 0
            if !queue1.isEmpty {
                r = queue1.first!
            }
            return r
        }
    
        func empty() -> Bool {
            return queue1.isEmpty
        }
    }
    

    复杂度分析

    • 时间复杂度:入栈操作 O(n),其余操作都是 O(1),其中 n 是栈内的元素个数。
      入栈操作需要将 queue1 中的 n 个元素出队,并入队 n+1 个元素到 queue2,共有 2n+1 次操作,每次出队和入队操作的时间复杂度都是 O(1),因此入栈操作的时间复杂度是 O(n)
      出栈操作对应将 queue1 的前端元素出队,时间复杂度是 O(1)
      获得栈顶元素操作对应获得 queue1 的前端元素,时间复杂度是 O(1)
      判断栈是否为空操作只需要判断 queue1 是否为空,时间复杂度是 O(1)

    • 空间复杂度:O(n),其中 n 是栈内的元素个数。需要使用两个队列存储栈内的元素。

    方法二:一个队列

    思路及解法

    方法一使用了两个队列实现栈的操作,也可以使用一个队列实现栈的操作。

    使用一个队列时,为了满足栈的特性,即最后入栈的元素最先出栈,同样需要满足队列前端的元素是最后入栈的元素。

    入栈操作时,首先获得入栈前的元素个数 nn,然后将元素入队到队列,再将队列中的前 nn 个元素(即除了新入栈的元素之外的全部元素)依次出队并入队到队列,此时队列的前端的元素即为新入栈的元素,且队列的前端和后端分别对应栈顶和栈底。

    由于每次入栈操作都确保队列的前端元素为栈顶元素,因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除队列的前端元素并返回即可,获得栈顶元素操作只需要获得队列的前端元素并返回即可(不移除元素)。

    由于队列用于存储栈内的元素,判断栈是否为空时,只需要判断队列是否为空即可。

    代码

    class MyStack {
        var queue: [Int] = []
        init() {
    
        }
    
        func push(_ x: Int) {
            let n: Int = queue.count
            var i: Int = 0
            queue.append(x)
            while i < n {
                i += 1
                queue.append(queue.removeFirst())
            }
        }
    
        func pop() -> Int {
            let r: Int = queue.removeFirst()
            return r
        }
    
        func top() -> Int {
            var r: Int = 0
            if !queue.isEmpty {
                r = queue.first!
            }
            return r
        }
    
        func empty() -> Bool {
            return queue.isEmpty
        }
    }
    

    复杂度分析

    • 时间复杂度:入栈操作 O(n),其余操作都是 O(1),其中 n 是栈内的元素个数。
      入栈操作需要将队列中的 n 个元素出队,并入队 n+1 个元素到队列,共有 2n+1 次操作,每次出队和入队操作的时间复杂度都是 O(1),因此入栈操作的时间复杂度是 O(n)
      出栈操作对应将队列的前端元素出队,时间复杂度是 O(1)
      获得栈顶元素操作对应获得队列的前端元素,时间复杂度是 O(1)
      判断栈是否为空操作只需要判断队列是否为空,时间复杂度是 O(1)

    • 空间复杂度:O(n),其中 n 是栈内的元素个数。需要使用一个队列存储栈内的元素。

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