昨天几乎花了3-4小时了解工业4.0，这是我这么长时间以来第一次认真去了解、学习。说来都有些惭愧，我这个在汽车行业混了近14年，自己也一直从事生产和精益方面的工作，居然从来没有去认真了解和思考过工业4.0意味着什么。

曾经我的想法是，工业4.0离自己太远，以为那是德国的未来目标，中国才提出没多久，何况需要很多铺垫和准备，不应该很快到来。这是典型没有了解而得出的判断，下面我也来给跟我有一样认识的小伙伴科普下。

工业4.0的由来

2011年在德国汉诺威工业博览会上“工业4.0”的概念首度被三位教授提出。2013年04月在汉诺威工博会上《保障德国制造业的未来：关于实施“工业4.0”战略建议书》发布，至此，“工业4.0”成为《德国2020高技术战略》的十大未来项目之一并正式上升为国家战略。

“工业4.0”是一个利用物联信息系统(Cyber-Physical System简称CPS)将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，以提高制造技术水平为方向，将制造业转向智能化为目标的一场“自下而上”的生产模式革命。核心概括为建设一个网络系统（Cyber-Physical System，物联信息系统）、研究两大主题（智能工厂、智能生产）、实现三大集成（横向集成、纵向集成及端对端的集成）、推进三大转变。

"工业4.0"项目三大主题：

一是"智能工厂"，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；

二是"智能生产"，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者；

三是"智能物流"，主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。

工业4.0—核心驱动力

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内外系统的整合为制造业企业智能化发展的基础。

如AirDesign平台可以实现不同合作伙伴之间对复杂产品和生产数据的交互功能

模拟技术使得生产成本大幅降低。

目前，已经有飞机制造企业通过3D打印技术来降低飞机的重量，从而节省钛等稀有材料的使用量，也是在改变能源结构上的重大转变

增强现实技术及智能机器人助力制造业尽快实现自动化及无人化生产。

比如西门子为Comos软件开发的发电站虚拟操作训练系统，比如ABB公司研发的双臂机器人YuMi，可以实现与工人并肩工作，它们的计算机视觉系统和带缓冲垫的两臂，使得它们不但可以识别零件，还能保证与人进行安全的互动，更好的协调了人机之间的关系化解了部分可替代的矛盾。

大数据分析、云计算及工业物联网为精益化生产创造价值。

美国通用电气（GE）公司开发了Predix、Predictivity和APM等可预测资产管理工具，可以将各种生产设备和供应商相互连接并接入云端，提供资产性能管理和运营优化服务。2014年仅通过Predictivity解决方案，公司就获得超过10亿美元的收入，2015年公司进一步开放Predix工业互联网平台，使得全球范围内更多的机器接入网络平台。GE推出了面向应用开发者的专用云平台Predix.io，进一步拓展GE的工业互联网平台。IBM公司推出了Bluemix云平台，全球有超过几万个云客户。德国西门子公司采用SAPHANA云平台技术，于2014年正式对外提供预测性维护、资产分析和能源数据管理等基于数据的服务。

工业4.0--机构研究:

劳动力优势渐失，制造型企业将更愿意转回国内(成本下降四层）。

生产力将大幅提升，生产制造类岗位将缩减。

通过对德国23个行业，40大类工作岗位分析，德国未来将减少60万个组装和生产类岗位，新增96万个就业岗位，净增35万个就业岗位。

主要新增：

 IT、分析、研发、人机界面   21万；工业数据科学家7万；机器人协调员4万。

未来已来

处于传统汽车发动机行业的我，的确有些焦急。夕阳产业、转型较慢、运营成本偏高都让未来充满了不确定因素。再看看目前新能源汽车势头、电池发展速度都是远远快于传统汽车产业。我们不要真像马云说的，先是看不上、再看不懂、最后跟不上。我们需要的应该是认识、理解、接受、拥抱，那才是我们的路径。