此系列更新《Python Real World Data Science》的阅读摘记，每周六更新。

全书介绍Python在数据科学领域中的应用，分为四模块：

• Python 基础
• 数据分析
• 数据挖掘
• 机器学习

本文为系列第三篇，介绍python基础。

Module 1 Python Fundamentals

Chapter 3 Objects in Python

Python 中的类和类的实例化

• PEP 8 风格：驼峰命名法
• python -i xxx.py 运行代码，打开解释器

类的属性和方法

• self参数
• assert是一个简单的测试工具
  • assert 为False Zero Empty时，程序中断

对象的初始化

• __init__

Doctring（API说明）

• 单引号 双引号
• 三引号（多行）
• 使用help(Class)可看到清晰的文档

Modules

• import
• import *使得无用对象进入当前的命名空间，代码维护吃力
• global 变量：module-level
• 每个模块的名字 __name__
• __name__ = "__main__"表示当前模块直接被执行而非被Import
• 习惯性地写法，在脚本中
  if name == "main":
  test

Package
-__init__.py

• Python会搜索 Site Package 和PYTHONPATH指定的文件夹
• Absolute Import:指定类在Package中的全路径
• Relative Import
  • from .database import Database
  • from ..database import Database

权限

• Python的所有属性和方法都是Public
• 可在注释中说明哪些是内部变量
• 或者在变量前面————