此系列更新《Python Real World Data Science》的阅读摘记，每周六更新。

全书介绍Python在数据科学领域中的应用，分为四模块：

• Python 基础
• 数据分析
• 数据挖掘
• 机器学习

本文为系列第二篇，介绍python基础。

Module 1 Python Fundamentals

Chapter 2 Object-oriented Design

Object是Data和Behavior的集合

面向对象是复杂系统建模的一种方式，软件开发时遵循的某种风格。

OOA 或者 OOE(Object-Oriented Analysis/Exploration)

• 分析问题，找出Object和它们之间的关系Interaction
• What needs to be done
• 系统需要满足的一系列要求

OOD (Object-Oriented Design)

• 实现细节,对象命名，行为（类，接口）
• how things should be done

OOP（Object-Oriented Programming）

• 写代码

上述三个过程可能会互相混淆——迭代式开发

UML(Unified Modeling Language)

• 沟通
• 记录设计决定
• Attributes
• Behaviors

example of uml

Interface

• 隐藏细节(抽象)
• 封装接口：其它对象与之互动的唯一途径
• try placing yourself in the object's shoes

Composition & Inheritance

• 层次化的抽象