音乐智能：让你的心-脑-身随着旋律舞动

音乐智能：让你的心-脑-身随着旋律舞动

精进学思行 精进学思行 今天

在你天生就是“多元智能”的载体，你会用吗？，跟大家分享了多元智能的概况。今天针对音乐智能，浅谈我的理解。为什么会选择音乐智能？首先是自己比较感兴趣，其次，它和我的专业和工作(汽车声学工程）比较相关，此外，我认为这个智能是艺术和科技，严格说是数学的完美结合。

1 什么是音乐智能？

从名字上看，就知道这个智能和音乐有密切的关系。那什么是音乐？目前没有统一的说法，但是对其主要的构成要素没有太大争议——音高，旋律、节奏和音色。在不同的文化中，它们侧重点不太一样。比如在东方文化背景下，音高起关键作用，而在非洲，节奏是最关键的要素，所以，一想到非洲音乐，就容易想到他们节奏感很强的鼓点，以及随之而来的舞动。

那什么是音乐智能呢？它指的是对音乐及其关键要素的感知能力，而且它是天生就有的，比如两个月大小的婴儿，就能模仿母亲所唱的儿歌当中的音高和大致的旋律轮廓，而四个月的婴儿就能够模仿这些儿歌的节奏，这就是音乐智能的体现。

2 音乐感知和认知

早期，这是一种本能，随着年龄的增长，音乐智能的发展不仅局限在直观感知，更需要系统化理性的认知，包括乐理、声学、数学，甚至心理学。

霍华德.加德纳在《智能的结构》中提到了一个非常重要的音乐家和发展心理学家，麻省理工学院的珍妮.班姆伯格，她按照皮亚杰关于逻辑思维的研究思路，分析了音乐能力的发展，认为在音乐的信息处理当中有两种方式，大致对应的是"知其然" 和“知其所以然”，前者对应的就是直观感知，比如我们绝大多数人都有自己喜好的声音，听到一个音乐也能谈自己的感受；而后者则是要理解为什么会有这种感觉，比如这个声音为什么听上去比较阳光，可能因为它是“大调”，为什么听上去有点诡异，可能包含了“三全音”，你的认识深度会反过来影响你的感知，比如当你不了解瓦格纳音乐风格，你很难听到《尼伯龙根的指环》更高的层次。

在班姆伯格来看，对于早期表现出超常音乐天赋的儿童，如果后期不去系统学习音乐理论部分，他的音乐天赋很有可能在14-18岁慢慢荒废了，而我们所熟知的巴赫，莫扎特，或者海顿这些大师，他们一方面的确有天分，同时，他们很早就经历了系统性的训练。

3 音乐心理学

对于我们大多数普通人，即使完全不懂乐理，也不影响我们听自己喜欢的音乐，并因此产生情感共鸣（可以看见《音爆》：用声音激发情感，创造体验）。这种音乐的情感功能，心理学家和音乐家很早注意到了，于是开始研究它们之间的关系，典型的如心理声学、音乐心理学等。

在研究中，最开始有两种不同的研究思路，一种是所谓的Bottom-up的路线，这种路线的研究思路是研究音乐材料所独有的音调，它会要求实验主体在两个音之间分辨音调的高低，不同乐器演奏同一个音调时音色的不同，这种思路很像我们专业中研究声品质时的心理声学思路，在心理声学当中，也是让人们听不同的声音（有时可能是噪声），然后去辨识声音大小，尖锐程度等，于是形成响度，尖锐度、粗糙度、抖动度、粗糙度等概念和指标，这种思路的好处是可量化，结果的一致性好。

但这种研究方式受到了音乐家的挑战，因为在他们看来，通过这种方式获得的通常是单个音或者很短的声音的结果，对于篇幅更大的音乐作品，怎么建立联系呢？也就是说你研究单个蚂蚁，很难理解蚁群效应，也是我们通常所说的部分和整体的关系，分析和综合的关系。

于是自然而言就有了第2种研究思路——Top-down，它更关心的是音乐作为一个整体，带给人们的一种综合感觉，音乐是变快了变慢了，是变强了变弱了，它是比较紧凑的还是松散等。

有了Bottom-up和Top-down，稍加思考，就能想到第3条路——折中，美其名曰将前两种结合起来，研究音乐的主调式（key mode），选取一些比较短的乐曲，尽量保持其风格，然后对其进行分类，推测后来的音乐风格（musical genres）就是按照这种方式来分类的，比如Jazz，Blue, Classic……。

我在以前的工作中也碰到过类似的情况，当时有一个课题研究“汽车加速时声品质”，虽然内燃机加速时声音听上去都差不多（阶次为主），但这个声音不是稳态的，而是随着转速快速变化的，持续时间会有几秒到十几秒，不同的车在相同的转速，或者同一部车在不同转速都不同，如何去评估这个声音的整体情况，并建立和客观指标的关系是一个挑战，我们也尝试了类似上面的方法， 后来选择了第三种方式，就是将整个加速过程分为主要的三个区间，不同区间要求不同，比如低转速建议低沉有力，就突出低阶次（比如四缸机的二阶）。

4 音乐-数学-舞动

正如在你天生就是“多元智能”的载体，你会用吗？我和你分享的一样，不同智能虽然独立，但是相互耦合，只是耦合度不同。在我看来， 音乐智能和逻辑-数学智能、身体-动觉智能的联系最强。

音乐智能和逻辑-数学智能前面已经提到过，而且我还了解到几个大牛都是音乐和科技的融合出身，比如人工智能大师明斯基（钢琴+计算机），Sony前总裁，发明CD唱片大贺典雄（声乐、指挥和电子工程），著名语音识别公司Nuance的联合创始人科恩（音乐，电机工程），包括我现在的钢琴老师（数学+钢琴）。

而音乐智能和身体-动觉智能的关系，让我印象最深的是我们家小朋友，有一次她奶奶给她放了一段音乐，她竟然能自己编舞蹈，和音乐节奏配合的很好，可能这和她更小的时候，和奶奶去条广场舞的熏陶有关，不过我觉得更可能这是天性，因为有些很有魔性的音乐，你一听就有跳舞的冲动，比如之前《小苹果》。

5 总结

我现在理解很多家长然小孩学习乐器还是有道理的（不强求），因为音乐和逻辑-数学智能，身体-动觉智能是强相关，它们可以相互激荡、相互滋养、协同发展，当然，我们现在也可以……