又是一年七夕，一只“七夕青蛙”热销全网。由于青蛙叫声谐音“孤寡”这一词语，因此很多朋友互相点送“七夕青蛙”服务来调侃对方单身，聊天时不断地进行“孤寡”，画面感不要太强……
“我是您亲友为您预订的七夕蛤蟆，现在我要开始叫了：孤寡孤寡孤寡……”
演员杨紫也被朋友突袭，收到了“七夕青蛙”的消息。
虽说是朋友间的恶搞或调侃，但“七夕青蛙”这一热梗的背后，多多少少折射出人们对“孤寡”的担忧和恐惧。实际上，不只是对人，人们对许多其他事物的“孤寡”都有隐忧，譬如对孤本、濒危动植物等的小心翼翼的保护。
英国牛津大学计算机科学教授Alex Rogers多年来就一直运用自己的人工智能和机器学习专业知识来寻找英国最濒危最难以捉摸的物种之一——“新森林蝉”。
Cicadetta montana 是英国特有的一种蝉，只出现在新森林（New Forest）国家公园，也被称为新森林蝉。在新森林中发现蝉的历史可以追溯到1812年，但最后一次未经证实的发现是在2000年。它已经成为频临消亡的物种，在过去的二十年里，没有人再见到过这种蝉。不过，一些研究人员认为，它仍然存在，只是难以寻找其踪迹。
因为新森林蝉只在五月到七月之间以其独特的高音调鸣叫，叫声频率很高，大概是13-14kHz，而正常人可听见的声音频率范围是20Hz到20kHz，因此辨识它的声音非常困难。
因此，Alex Rogers教授在2012年发起了“新森林蝉项目 ”（New Forest Cicada Project），他和同事们开发了可用来探测和识别蝉鸣的智能手机应用CicadaHunt，想要利用广大游客手中的智能手机来寻找新森林蝉。当应用探测到蝉的叫声后，它会立刻反馈给用户，请求他们把录制的声音上传到服务器上，以便做进一步的分析。
2016年，除了现有的CicadaHunt智能手机应用，他们还在新森林中部署了低成本的小型蝉探测器。这种探测器结合了一个小的低功率微处理器和一个灵敏的麦克风，能够探测和识别蝉的高频叫声。
英国《卫报》（The Guardian）以及《每日电讯报》（The Daily Telegraph）、BBC、《每日回声报》（Daily Echo）、《新森林邮报》（New Forest Post）、《新科学家》（New Scientist）等媒体都采访了Alex Rogers教授或对这个项目进行了报道。
Alex Rogers教授的研究项目不止于此，他一直对协助组织，尤其是初创企业，部署人工智能、机器学习和传感器系统来解决现实世界的问题很感兴趣。除了CicadaHunt，他和他的团队还构建和部署了许多其他系统，如AudioMoth、GridCarbon、Stack、CO2 Modeller、Joulo等。
Alex Rogers教授曾在南安普顿大学工作，现在是牛津大学计算机科学终身教授。现为计算机科学系副主任(主管教学)，自主智能机器与系统博士培训中心(AIMS CDT)副主任，以及Cyber Physical Systems 课题组成员。
他的研究是在物理传感器系统中应用人工智能和机器学习来解决现实世界中的可持续发展问题。涉及未来能源系统，如智能电网、公民科学平台和环境监测，通常涉及到在设备、智能手机或云计算中实际应用新方法。他目前的工作涉及智能建筑能源管理和低成本节能技术的开发。
截止目前，他已经发表232篇论文，在节能技术、气候科学、公民科学、家庭能源管理、智能电网、传感器网络、多代理系统诸多领域都有一些重要的研究及文章。根据Google Scholar，他h指数为53，i10指数为153。
如今人工智能与机器学习的发展令人振奋，人们对此也非常感兴趣，例如语音识别、计算机视觉、推荐系统、自动驾驶等。当我们思考人工智能时，会想到我们当前处于什么状态？离我们想要的人工智能还有多远？我们是否有解决未来挑战的理论基础？为了解决赋有挑战性的 AI 任务，我们需要关于感知、学习、推理与决策的理论。这也是我们建立 AI 系统的方式。
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