算法

作者: 心nlca | 来源:发表于2021-03-22 18:20 被阅读0次

1.(暂无答案)给你一个字符串 s,由若干单词组成,单词之间用空格隔开。返回字符串中最后一个单词的长度。如果不存在最后一个单词,请返回 0 。

单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。

思路:

2.

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

思路:维护一个数组arr(),对原字符串遍历,判断字符是否在arr里面,不在的化直接push进去,更新max大小为arr的长度啦比之前的max最大的那个值。

如果在的话需要将arr里面之前重复的字符之前的项全部去除,在以此类推,推出不含有重复字符的最长的长度。

看图:

代码:

var lengthOfLongestSubstring = function(s) {

    let arr = [], max = 0

    for(let i = 0; i < s.length; i++) {

        let index = arr.indexOf(s[i])

        if(index !== -1) {

            arr.splice(0, index+1);

        }

        arr.push(s.charAt(i))

        max = Math.max(arr.length, max) 

    }

    return max

};

3.给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。

//目的:回文子串:从左读和从右读都是一样的,也就是左右对称。求最长的

思路:动态规划方法,核心思想:1.如果一个字符串是回文串,那么在它左右分别加上一个相同得字符,那么它一定还是一个回文串。

2.如果在一个不是回文字符串得两端添加任何字符,得到的一定不是回文串

这样建立了大问题和小问题之间得关联。可以用dp[i][j] 表示s中从i到j是否可以形成回文。

上述文字转成代码:

代码:

var longestPalindrome = function(s) {

    //目的:回文子串:从左读和从右读都是一样的,也就是左右对称。求最长的

    //特点本质是:最左和最右的单词一样。中间的一个单词也一样(中间不可能有2个单词)。循环一次类推().且回文奇数如aca、aaa、a,回文偶数如aaaa、aa。

    let len = s.length

    let res = ""

    //创建二维数组,长度为字符串长度

    let dp = Array.from(new Array(len), ()=> (new Array(len).fill(0)))

    //从字符串首部开始循环字符串长度次数

    for(let i = 0;i<len; i++){

        //从字符串i开始依次向前查找

        for(let j = i ; j >= 0; j--){

            //*dp[j][i] 表示s中从i到j(包括i和j)是否可以形成回文

            dp[j][i] = s[i] == s[j] && (i - j < 2  || dp[j+1][i-1])

            //如果dp[j][i]是回文,且比res还长

            if(dp[j][i] && i - j + 1 > res.length){

                //那么res等于s截取j到i+1.

                res = s.substring(j, i + 1)

            }

        }

    }

    return res

};

3.Z字形变换

将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 比如输入字符串为 "PAYPALISHIRING" 行数为 3 时,排列如下:

P  A  H  N

A P L S I I G

Y  I  R

思路:

1.以v字型为一个循环,循环周期为n = (2 * numRows - 2) (2倍行数 - 头尾2个)

2.x为循环周期得位置(也就是用当前字符串 % n 得余数)

3.行数组 = min(x, n-x)

例如:numRows = 4,则n = 6,规律如下:

代码:

var convert = function(s, numRows) {

//目的:先排序,排成numRows行;后横向读取。

//思路:1.循环字符串,算出第一行得字母为:col = leng / 3。s[1] =

    if(numRows === 1) return s

    const rows = new Array(numRows).fill("")

    //n为循环周期,2倍行数-2是剪掉头尾

    const n = 2 * numRows - 2

    //循环字符串长度(每个字符都得访问到呀)

    for(let i = 0; i< s.length;i++){

        //x为循环周期得位置(也就是用当前字符串 % n 得余数)

        const x = i % n

        rows[Math.min(x, n - x)] += s[i]

    }

    return rows.join("")

};

摘自leetcode

相关文章

  • 匈牙利算法

    算法思想 算法流程 算法步骤 算法实现 python 算法应用

  • web开发需要知道的几个算法

    算法分类 快速排序算法 深度优先算法 广度优先算法 堆排序算法 归并排序算法

  • 机器学习算法

    机器学习的算法分监督算法和无监督 算法。监督算法包括回归算法,神经网络,SVM;无监督算法包括聚类算法,降维算法。...

  • 字符串匹配

    BF 算法和 RK 算法BM 算法和 KMP 算法

  • 垃圾回收算法有几种类型? 他们对应的优缺点又是什么?

    常见的垃圾回收算法有: 标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法、分代收集算法 标记-清除算法 标记—清除算法包括...

  • 头条-手撕代码

    [toc] 图算法 以及最短路径算法 树算法 手写LRU 排序算法 链表算法

  • 关于一些算法

    我们平常说的算法按照使用方向加密算法,排序算法,搜索算法,优化算法,音视频处理算法,图片处理算法 1.加密解密算法...

  • 给我巨大影响的技术书籍

    算法《算法概论》《算法设计与分析基础》 Anany Levitin《算法引论》Udi Manber《算法导论》《什...

  • 缓存相关

    cache淘汰算法:LIRS 算法 缓存那些事 Redis缓存淘汰算法,LRU算法,LRU算法讲解

  • LZW压缩算法

    参考链接:超级简单的数据压缩算法—LZW算法压缩算法——lzw算法实现LZW算法 LZW 压缩算法正确图解

网友评论

      本文标题:算法

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/hdepcltx.html