如何在Debian 10 上安装开源机器学习平台TensorFl

如何在Debian 10 上安装开源机器学习平台TensorFlow

TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个包含各种工具、库和社区资源的全面灵活生态系统，可以让研究人员推动机器学习领域的先进技术的发展，并让开发者轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用

TensorFlow可以在系统范围内，Python虚拟环境中，作为Docker容器或与Anaconda一起安装。

在本教程中，我们将讲解如何在Debian 10的Python虚拟环境中安装TensorFlow。

虚拟环境使您可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境，并在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响其他项目。

以下内容提供了如何在Debian 10上的Python虚拟环境中安装TensorFlow的步骤说明。

1、安装Python 3和venv

首先要验证系统上是否安装了Python 3，请输入：

python3 --version

输出：

Python 3.7.3

推荐的创建虚拟环境的方法是使用软件包venv提供的模块python3-venv。

如果`python3-venv未在您的系统上安装，请输入以命令进行安装：

sudo apt update
sudo apt install python3-venv

2、创建虚拟环境

建立一个全新的虚拟环境目录：

mkdir my_tensorflow
cd my_tensorflow

在目录内部，输入以下命令以创建虚拟环境：

python3 -m venv venv

上面的命令创建一个名为venv的目录，该目录包含Python二进制文件，Pip程序包管理器，标准Python库和其他支持文件的副本。

运行activate脚本将其激活：

source venv/bin/activate

激活后，虚拟环境的bin目录将添加到系统$PATH变量的开头。另外，shell的提示符将更改，并显示您当前所在的虚拟环境的名称。在此示例中，即(venv)。

TensorFlow安装需要pip版本19或更高版本。运行以下命令以升级pip到最新版本：

pip install --upgrade pip

3、安装TensorFlow

现在我们已经成功创建了虚拟环境，下一步是安装TensorFlow软件包。

可以从PyPI安装多个TensorFlow软件包。该tensorflow软件包仅支持CPU，建议初学者使用。

如果您拥有具有CUDA计算功能3.5或更高版本的专用NVIDIA GPU，并希望利用其处理能力，tensorflow请安装tensorflow-gpu包含GPU支持的软件包。

可输入以下命令以安装TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

在虚拟环境中，可以使用pip代替pip3和python代替python3。

安装完成后，请使用以下命令进行验证，该命令将打印TensorFlow版本：

在撰写本文时，TensorFlow的最新稳定版本是2.0.0：

所以，以上命令会输出：

2.0.0

此时，TensorFlow已安装在您的Debian系统上。

如果不熟悉TensorFlow，请访问TensorFlow教程页面并了解如何构建您的第一个ML应用程序。您还可以从Github 克隆TensorFlow模型或TensorFlow-Examples存储库，并探索和测试TensorFlow示例。

完成工作后，键入deactivate以停用环境并返回到正常的shell。

deactivate

写在最后

我们已经向您展示了如何pip在Debian 10上的Python虚拟环境中安装TensorFlow。

如果您遇到问题或有反馈，请在下面发表评论。

相关网站：https://tensorflow.google.cn/