Anaconda 的安装、卸载、换源与使用

一、安装

1.首先从 Anaconda 清华镜像源下载安装包（镜像源地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ ），这里选择的版本是 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh ，右键复制链接地址后在终端输入：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

下载完成后运行脚本：

sh Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

根据提示一步一步做即可。最后会询问是否安装 VScode，可以视自己的情况而定。

2.安装完成后一定要 source 一下配置文件，使其生效：

source ~/.bashrc

至此，安装结束。

二、卸载

1.首先要删除 Anaconda 的安装目录，默认的安装目录是 /home/<yourusername>/anaconda3 ：

rm -rf /home/<yourusername>/anaconda3

2.然后修改配置文件，配置文件位于 ~/.bashrc ：

vi ~/.bashrc

然后把下面这部分内容全部删掉：

# added by Anaconda3 5.3.1 installer
# >>> conda init >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false '/home/<yourusername>/anaconda3/bin/conda' shell.bash hook 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    \eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/<yourusername>/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/<yourusername>/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
        CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base
    else
        \export PATH="/home/<yourusername>/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda init <<<

删除之后保存并关闭文件，然后一定要再 source 一下配置文件使其生效：

source ~/.bashrc

3.关闭终端，然后再重新打开一个新的终端。

至此，卸载过程完成。

三、使用

1.换源：
为了使用 conda 下载的速度更快，可以将 conda 的下载源换成清华源。具体操作是打开 ~/.condarc 文件，然后将里面的内容全部替换成：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

替换完之后不需要再 source 这个文件。运行以下命令清除索引缓存：

conda clean -i

以保证使用的是清华源。

2.创建一个新的环境：

conda create -n <environment_name> python=3.7 -y
conda activate <environment_name>

# 安装 Pytorch (cudatoolkit 版本要视自己的 cuda 版本而定)
# 注意，下面的代码即使使用了 -c pytorch，下载源也不是 pytorch 官网，而是清华镜像
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2 -c pytorch

查看 cuda 版本：

nvcc -V 或 nvcc --version

解决在运行上述命令时产生的 -bash: nvcc: command not found 问题：
在 ~/.bashrc 中添加以下两行语句：

export PATH="/usr/local/<your_cuda_version>/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/<your_cuda_version>/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

其中，cuda 版本可以去 /usr/local/ 目录下查看，第 2 行中的 lib64 要以 /usr/local/<your_cuda_version>/ 下的为准，有的可能是 lib ，有的也可能是 lib64 。

3.删除一个环境：

conda remove -n <environment_name> --all

4.修改 pip 的下载源：

vi ~/.pip/pip.conf

然后将里面的内容全部替换成：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.python.org
               pypi.org
               files.pythonhosted.org