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Java 线程池是面试、工作必须掌握的基础之一，使用线程池能够更好地规划应用CPU占用率，提高应用运行的流畅度，本篇将来探索线程池的应用与原理。
通过本篇文章，你将了解到：
1、为什么需要线程池
2、自己实现简单线程池
3、线程池原理
4、总结
1、为什么需要线程池
名词由来
池，顾名思义：就是装一堆东西的地方。当有需要的时候，从池子里拿东西，当不用的时候，就往池子里放。可以看出存放、取用都很方便。
线程池类比
咱们在打疫苗的时候，若是啥时候想打啥时候过去，到了医院，医生需要换上防护服，戴上手套，准备疫苗，准备电脑记录信息等。
image.png
接种者1 到了医院，医生进行各项准备工作，最后给接种者1打了疫苗后，卸下装备。此时接种者2也到了医院，医生又需要换上装备。可以看出医生的准备工作耗时费力，若是在固定的时间接种疫苗，医生就无需频繁换装备，既节约医生时间，也缩短了接种者的等待时间。如下图：
image.png
为什么需要线程池
从上面的例子可知，因为医生的准备工作耗时费力，因此尽可能集中打一段时间再换装备。而对于计算机里线程也是类似的：
1、线程切换需要切换上下文，切换上下文涉及到系统调用，占用系统资源。
2、线程切换需要时间，成功创建线程后才能真正做事。
3、线程开启后无法有效管理线程。
基于以上原因，需要引入线程池。
2、自己实现简单线程池
简单Demo
private void createThread() {
Thread thread = new Thread(() -> {
System.out.println("thread running...");
});
thread.start();
}
该线程执行完毕就结束了，现在想让它不结束：
private void createThread() {
Thread thread = new Thread(() -> {
while (true) {
System.out.println("thread running...");
}
});
thread.start();
}
线程一直在运行着，外部想要提交Runnable 给它运行，那么需要有个共享的变量，选择队列作为共享变量：
class ThreadPool {
public static void main(String args[]) {
ThreadPool threadPool = new ThreadPool();
threadPool.createThread();
threadPool.startRunnable();
}
BlockingQueue<Runnable> shareQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
private void createThread() {
Thread thread = new Thread(() -> {
while (true) {
try {
Runnable targetRunnable = shareQueue.take();
targetRunnable.run();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
thread.start();
}
public void startRunnable() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
int finalI = i;
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("执行 runnable " + finalI);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
System.out.println("放入队列 runnable " + i);
shareQueue.offer(runnable);
}
}
}
上述Demo里只开启了一个线程，该线程是个死循环。线程体里从共享队列shareQueue 取出Runnable，若有元素则拿出来执行，若没有则阻塞等待。
而外部调用者可以往共享队列里存放Runnable，等待线程执行该Runnable。
由此实现了只有一个线程在运行，却是可以执行不同的任务，也避免了每个任务都需要开启线程执行的情况。
3、线程池原理
线程池基本构成
上面虽然实现了线程池，但是是乞丐版的，很明显地看出很多缺陷：
1、线程一直在运行，不能停下来。
2、只有一个线程在执行任务，其它任务需要排队。
3、队列无限膨胀，消耗内存。
4、其它缺点...
作为通用的工具库，来看看Java 线程池是如何实现的。
线程池的核心围绕着一个原子变量：ctl
#ThreadPoolExecutor.java
//初始化状态：线程池处在运行状态，当前线程数为0
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
//用来表示线程数的位数个数，为29
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
//线程池线程最大个数，(1<<29) - 1
private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
// 线程池的5种状态
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
//ctl 为int 类型，总共32位，包含了两个值，高3位表示线程池状态，低29位表示线程个数
//提取线程池状态
private static int runStateOf(int c) { return c & ~CAPACITY; }
//获取线程个数
private static int workerCountOf(int c) { return c & CAPACITY; }
//将状态和线程个数存储在int 里
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }
image.png
为什么需要29位表示线程数呢，因为线程池状态有5种，需要3位才能区分这5种状态。
线程池执行任务
ThreadPoolExecutor 是线程池最核心的类，实现了Executor 接口，并重写了execute(Runnable) 方法。
当外部调用者需要线程池执行任务时，只需要调用ThreadPoolExecutor.execute(Runnable)方法即可，线程池里的某个线程体里将会执行Runnable，也即是执行了一次任务。
#ThreadPoolExecutor.java
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
//获取ctl 变量值
int c = ctl.get();
//当前正在运行的线程数没有超过核心线程数
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
//新加入的任务将会新建一个核心线程来执行它
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
//如果线程池还在运行，那么就往等待队列里添加任务
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
//再次获取ctl 变量值
int recheck = ctl.get();
//再次检查线程池是否在运行
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
//若没有运行了，那么将任务从队列里移出，移出成功则执行拒绝策略(类似定义的回调)
reject(command);
//若是当前没有线程在运行
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
//新增非核心线程执行新的任务，注意此时任务是放在队列里的，因此
//这里的第一个参数为null
addWorker(null, false);
}
//加入队列失败后，尝试直接新建非核心线程执行该任务
else if (!addWorker(command, false))
//执行拒绝任务
reject(command);
}
可以看出有多次判断ctl的值，这是因为可能存在多个线程同时操作ctl的值，而ctl是AtomicInteger类型，底层使用的是CAS，我们知道CAS是无锁的，因此需要循环判断其状态。
线程池很多地方都是依赖CAS，可以说理解了CAS就大部分读懂了线程池。
CAS 可移步查看：Java Unsafe/CAS/LockSupport 应用与原理
上述代码用流程图表示如下：
image.png
线程池几个概念
上述流程涉及到几个概念：
1、核心线程、核心线程数
2、非核心线程
3、最大线程数
3、等待队列
计算机世界很多时候可以在现实世界找到类比关系，还是以打疫苗为例：
1、某个接种点只有4位医生可以打疫苗，这四位医生可类比4个线程，因为他们是常驻该接种点，因此核心医生-->核心线程。
2、4位医生同时只能接种4个人，当同时来的接种人数超过4人，那么就需要按顺序排队等候，这个等候队伍称为等待队列。
3、某天该接种点突然来了很多待接种者，队伍排得很长，实在排不下去了，于是需要其他地方的医生支援。这些赶过来的医生并非常驻此地，他们支援完成后就要回去了，因此可类比为：非核心线程。
4、核心线程 + 非核心线程 == 最大线程数 (类似接种点里最多接种医生的人数)。
5、当然，有些接种点医生资源比较紧张，队伍太长了也没其他地方的医生过来支援，一天都打不完，于是剩下的待接种者被告知，今天打不了了你们回去吧，这个过程可类比：拒绝策略。即使有其他医生来支援，但是待接种者还是很多，超过了接种点的接种能力，这个时候新来的待接种者也是不能接种的，还是会被拒绝。
image.png
核心线程和非核心线程有啥区别呢？
1、在没有达到最大核心线程数的时候，有新的任务到来都会尝试新建核心线程来执行新任务。
2、核心线程常驻线程池，除非设置了超时销毁，否则一直等待执行新的任务。
3、非核心线程执行完毕后，不管是否设置了超时销毁，只要没有任务执行了，就会退出线程执行。
实际上线程池里淡化了线程本身的概念，只关注任务是否得到执行，而不关注任务被哪个线程执行，因此核心线程、非核心线程最主要的区别在于是否常驻线程池。
核心线程、等待队列、非核心线程 三者执行任务顺序：
image.png
线程池管理线程
上面提到过一个重要的方法：addWorker(xx)。
#ThreadPoolExecutor.java
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
//跳转标记，java里一般很少用，c/c++用得比较多
retry://--------------------(1)
for (;;) {
//死循环，主要是用来判断线程池状态以及线程个数
int c = ctl.get();
//取出线程池状态
int rs = runStateOf(c);
//如果线程池已经关闭/关闭中，则无需再往里边添加了
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty()))
return false;
for (;;) {
//取出线程个数
int wc = workerCountOf(c);
//当前需要开启核心线程数，而核心线程数已经满了(其它线程成功添加了任务到核心线程)
//或者需要开启非核心线程，但是超出了总的线程数
//这两种情况下，将不能再添加任务到线程池
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
//CAS 修改ctl，增加线程个数计数
//如果不成功(被别人改了)，则继续循环
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
//成功增加计数
c = ctl.get(); // Re-read ctl
//状态发生改变了，则再重试
if (runStateOf(c) != rs)
//跳转到开头的标记
continue retry;
}
}
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
//创建Worker，将任务添加到Worker里，并创建线程(new Thread)
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
//线程创建成功
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;//-----------------(2)
//上锁
mainLock.lock();
try {
//获取线程池状态
int rs = runStateOf(ctl.get());
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
if (t.isAlive())
throw new IllegalThreadStateException();
//添加worker到HashSet里
workers.add(w);
int s = workers.size();
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
//标记添加成功
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (workerAdded) {
//正式开启线程
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
//线程池添加任务成功的标记
return workerStarted;
}
该方法有两个参数，第一个参数为Runnable，第二个为指示要添加的线程是否为核心线程。
上述标记了两个重点：
(1)
为啥需要死循环？因为ctl变量可能存在多个线程修改的情况，而ctl 为AtomicInteger，底层为CAS，因此需要多次判断直至条件满足为止。
(2)
为啥需要锁？因为worker声明如下：
private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<>();
该集合可能被多个线程操作，因此其添加(add)、删除(remove)需要上锁后才能安全操作。
Worker 继承自AQS，利用AQS 实现了自己的一套锁(类似ReentrantLock)。
其存放的主要信息如下：
image.png
线程对象存储在workers里，而线程池通过管理workers来控制核心/非核心线程数。
线程池管理任务
线程已经被创建，接下来看看如何来执行任务。
Worker 实现了Runnable接口，因此必须要重写run()方法，当构造Thread 对象时传入了Worker作为Thread的Runnable，因此当Thread.start()后实际执行的Runnable为Worker里的run()方法，而该方法调用了runWorker(xx)。
来看看其源码：
#ThreadPoolExecutor.java
final void runWorker(Worker w) {
//当前线程
Thread wt = Thread.currentThread();
//取出任务
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
w.unlock(); // allow interrupts
boolean completedAbruptly = true;
try {
//两个条件------------>(1)
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
//worker 上锁
w.lock();------------>(2)
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
//如果线程池已经被停止运行，并且该线程没有被中断过
//那么中断该线程
wt.interrupt();
try {
//执行任务前的回调(钩子）
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
//真正执行任务
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
//执行任务后的回调
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
//置空
task = null;
//该线程完成任务计数
w.completedTasks++;
//释放锁
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
//线程退出执行
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}
上面标记出了两个重点：
(1)
在最开始的自己实现线程池Demo里，我们有演示过如何让线程一直在运行，而此处有两个判断条件：
1、当前worker关联的第一个任务是否存在，若是则取出运行。这种判断对应于新增核心线程/非核心线程(非存放在队列里)的场景。也就是说，当线程开启后，若是关联了任务则拿出执行。
2、当线程没有关联到第一个任务，这种判断对应于线程不是第一次执行或是线程第一次执行(有任务在队列里)，此时从队列里取出任务执行。
getTask()方法如下：
private Runnable getTask() {
boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
//死循环为了判断线程池状态
for (;;) {
int c = ctl.get();
//取出状态
int rs = runStateOf(c);
//线程池关闭或是没有任务在等待
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
//减少线程计数
decrementWorkerCount();
return null;
}
int wc = workerCountOf(c);
//判断是否需要超时等待
//1、allowCoreThreadTimeOut 外部设置了是否允许超时关闭核心线程
//2、当前线程数是否大于核心线程数(也就是开启了非核心线程数)
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
//总共有四种组合判断
//timeout 指的是获取队列元素是否已经发生超时
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
//若是超时发生，或者队列为空，那么尝试减少线程计数
//修改计数成功，则返回null
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
return null;
continue;
}
try {
//决定是否超时获取元素
//若是设定了超时获取元素，那么当超时时间耗尽后，poll方法将会返回，底层使用LockSupport
//若没有设定超时，那么一直阻塞直到队列有元素为止
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
if (r != null)
return r;
//走到这超时了
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
}
}
}
可以看出：
1、借助于阻塞队列的特性，在没有设置超时的情况下，核心线程将一直会阻塞在BlockingQueue.take()方法，进而线程一直被阻塞于此，直到有新的任务被放入线程池请求执行。这也是为什么核心线程能够常驻线程池的原因。
2、当线程数超过了核心线程数，那么timed=true，也就是此时线程是获取队列元素时设置了超时的，若超时过了没有获取到元素，那么就会退出线程执行。这也是为什么非核心线程不能常驻线程池的原因。
(2)
此处为什么需要锁？
前面提到过操作wokers集合需要锁：mainLock，它的目的是为了多线程对集合进行添加/删除操作的安全性进行考虑。每个woker同时只能由一个线程操作，似乎没有加锁的必要，其实Worker锁更重要的作用体现在：
用来巧妙地判断线程是否在运行中(忙碌中)。
当有任务执行的时候，Runnable.run()方法被上锁，执行结束后释放锁。因此当判断Woker没有获取锁时，表明它正在等待获取队列的元素，此时它是空闲的。
判断了线程的空闲与否可以用来给外部中断线程池的执行提供依据。
4、总结
至此，我们了解线程池的核心优势：不频繁重复创建线程。依靠阻塞队列特性使得线程常驻，用图表示如下：
image.png
由于篇幅原因，剩下的线程池关闭、线程池一些重要的运行时状态、简单的创建线程池的几种方式等将在下篇分析，敬请关注！
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