环境要求：cuda11.2 cuDNN8.1（根据自己环境安装对应tensorflow版本）
官网：https://tensorflow.google.cn/install/pip?hl=zh-cn
1、安装Anaconda
2、创建一个新的conda环境并激活
conda create -n tf37 python=3.7
conda activate tf37
3、安装tensorflow-gpu
conda install tensorflow-gpu=2.6
4、安装efficientnet
pip install efficientnet
验证tensorflow安装及GPU支持
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_built_with_cuda())
#Ture
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))
#[]
print(tf.test.is_gpu_available())
#False
Linux ssh安装tensorflow-GPU 1.14 pip install tensorflow-gpu...
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环境：windows10，TensorFlow-gpu 1.5 OR TensorFlow 1.5 python ...
python+tensorflow+tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN+pycharm全套环境配置...
安装tensorflow-gpu conda create --name tensorflow-1.9.0 pyt...
本文标题：window11 TensorFlow GPU efficien
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/hfyzzdtx.html
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