主要技术方向：
目前动作识别主要有3个主要的方向
1、conv + lstm：该方法最早见于2015年的两篇论文，但是该方向后续更新较少。
2、two stream：该方法主要利用光流信息、RGB、RGBdiff信息等进行识别，比较经典的如TSN、TRN、ECO等论文
3、conv3d：该方法比较简单暴力，直接将时间方向上的信息作为一个维度构成<C x T x H x W>几个维度进行学习，计算密度较大，后续也有相应的改进，比较著名的有：ResNets、slowfast等论文。
目前动作识别主要有3个主要的方向
1、conv + lstm：该方法最早见于2015年的两篇论文，但是该方向后续更新较少。
2、two stream：该方法主要利用光流信息、RGB、RGBdiff信息等进行识别，比较经典的如TSN、TRN、ECO等论文
3、conv3d：该方法比较简单暴力，直接将时间方向上的信息作为一个维度构成<C x T x H x W>几个维度进行学习，计算密度较大，后续也有相应的改进，比较著名的有：ResNets、slowfast等论文。
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本文标题：动作识别综述
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/hgkrgltx.html
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