线性回归算法的理解-笔记（1）0

1.线性回归能够解决的问题？

特征多维，结果是一维多离散值或一维连续值的问题。

2.机器学习的过程？

输入：一组数据

算法：会得到一个估计的函数

输入一个没有见过的新数据

给出一个新的估计

loss function ---损失函数

error function---错误函数

（来评估函数）

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以上是读http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05/1971867.html

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http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/05/mathmatic_in_machine_learning_1_regression_and_gradient_descent.html