在概率的数学世界中，任何事物发生都有一定的概率，而事物之间千丝万缕的联系造就了这种概率也存在一定关系。如果找到这层关系，也就找到了事物之间的发展规律，要做对一件事情，成功的概率依赖哪些条件，只要做好了这些条件，就离成功更近了一步。
有幸的事，早在18世纪，英国数学家托马斯.贝叶斯提出了贝叶斯公式，可以计算出已知某些条件发生的情况下，发生某件事情的概率。换句行话来说，就是根据已知的先验概率和新观察得到的证据，推断出未知事件的后验概率。用公式表示就是:P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B)其中，P(A|B)表示在给定B发生的情况下，A发生的概率；P(B|A)表示在给定A发生的情况下，B发生的概率；P(A)和P(B)分别是A和B独立发生的概率。我们来举个例子，政府颁布一项政策，比如最近很火的认房不认贷。那么这个政策颁布后房价上涨的概率有多大呢？或许政府的政策制定者，就可以运用贝叶斯公式先来计算一波，那么这里B就代表政府颁布，A代表房价上涨。首先根据历史数据统计，分析过去几年或更长时间段内的房价数据，观察房价的趋势和波动情况。就可以得到房价在一年内上涨的概率，计算得到P(A），我们把这个称为先验概率，即已经掌握的独立事件概率。再根据政府政策倾向、新闻报道、政策制定的背景等信息，对政府颁布认房不认贷政策的概率进行估计，并将其作为P(B)。接下来统计在房价上涨的情况下，政府制定认房不认贷政策的概率，这似乎也是个根据历史数据就能够更好统计出来的值，这样就得出了P(B|A) ，这也就是条件概率。最后，我们利用上述公司代入这三个值，即可得到后验概率P(A|B) ，这样政府在制定政策的时候，就有了更加客观的参考。同样地，贝叶斯公式也可以用在创业领域，创业的每一轮投资，其实就是利用条件概率，提高成功概率。投资人寻找好的项目，通常就是利用贝叶斯公式去一轮轮筛选好的项目。在天使轮，更看重的能够组建出团队，能做出产品的项目，所以这一轮的条件就考察创始人及其团队的能力、号召力和执行力。比如前段时间很火的前华为天才少年稚晖君离职创业，第一个项目就拿到不少天使轮投资，靠的就是他在B站发布的视频火爆全网，体现了能力，也赚足了人气。时间关系，我们明天继续分享。
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