前言

想尝试一下机器学习框架tensorflow真的……太蓝啦，搜索一下怎么安装，各种没见过的名词都出来了。python、pip、virtualenv、anaconda、conda……都没怎么见过，查看官方教程，又要我选择哪种方式安装，就不能告诉我哪种方式安装最好么？我他么就是只想体验一下，搞那么多专业名词看不懂好么？经过各种折腾，我总结出一个最简单的安装方式，如果是在自己电脑上安装，强烈推荐用这种方式安装。

要求

1. 电脑
2. Anaconda

特点

1. 一键式安装，无需安装python 各种环境配置 自动安装依赖
2. 集成了MKL-DNN运行速度快
3. 可视化安装，友好的UI界面

步骤概述

步骤

详细步骤

1. 安装Anaconda

Anaconda是一个开源的Python发行版本，通过Anaconda可以安装各种python包，我们就是通过Anaconda 安装python和tensorflow

1. 下载
   打开下载地址 ，根据系统选择相应的Windos/mac OS/Linux 版本，选择 Python 3.7 version，然后点击Download（下图所示 我的是Mac 所以我选择了Mac OS）

下载

2. 安装
   直接安装，打勾的地方都选上(勾上add anaconda to the system path 、创建快捷方式)，然后按着指引一步一步最后安装

2. 设置Anaconda

1. 打开安装的Anaconda-Navigator

2. 选择Environments --> Create -->输入“tensorflow” ,选择python版本3.7 --> Create

   
   创建环境
3. 选中刚刚创建的"tensorflow"环境-->点击update index 更新
4. 选择not-installed --> 搜索框输入“tensorflow” 回车
5. 勾选tensorflow --> Apply --> 等待

安装

3. 验证安装

1. 选择上一步配置的环境tensorflow --> 点击运行三角形 --> Open with Python

   
   验证

2. 在命令行中输入import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))

3. 命令行中打印tf.Tensor(-1334.2773, shape=(), dtype=float32) 类似的结果 说明安装成功

注意

1. 该安装方式适用于个人使用的Mac windows linux
2. 如果想在自己打开的命令行运行，需要切换到步骤(2.2.2)创建的环境conda activate tensorflow 然后输入python 就能用当前环境进行python开发啦
3. 关于Anaconda 命令的使用和Pycharm 环境配置，请参考