数据，已经成为银行经营的核心生产要素和关键资产，将会驱动银行发展，也必将成为监管部门加强监督管控力度的主要抓手。因此，金融机构的数据治理绝不再只是单纯的管理数据质量，而应被提升到经营战略的高度。
《指引》包括
总则
数据治理架构
数据管理
数据质量控制
数据价值实现
监督管理
附则
上述七章，共五十五条。
一是明确了数据治理架构。《指引》要求确保数据治理资源充足配置，明确董事会、监事会和高管层等的职责分工，提出可结合实际情况设立首席数据官。明确牵头部门和业务部门职责，对岗位设置、团队建设和数据文化建设等提出了要求。
二是提高数据管理和数据质量质效。提出数据管理主要方面的要求，并明确提出建立自我评估机制，建立问责和激励机制，确保数据管理高效运行。全面强化数据质量要求，建立数据质量控制机制，确保数据的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性。《指引》还明确监管数据应纳入数据治理范畴，并在相关条款中提出具体要求。
三是明确全面实现数据价值的主要要求。提出银行业金融机构应当将数据应用嵌入到业务经营、风险管理和内部控制的全流程，有效捕捉风险，优化业务流程，实现数据驱动银行发展。突出强调数据加总能力建设、新产品评估要求，有效评估和处理重大收购和资产剥离等业务对数据治理能力的影响。
四是加强监管监督。明确了监管机构的监管责任、监管方式和监管要求。对于数据治理不满足有关法律法规和监管规则要求的银行业金融机构，要求其制定整改方案，责令限期改正；或与公司治理评价、监管评级等挂钩；也可依法采取其他相应监管措施及实施行政处罚。
《指引》的发布和实施有助于推动银行业由高速增长向高质量发展转变，拓展新业务，挖掘新动能，提升服务能力，提高经营管理质效。
不得不等摘取《银行业金融机构数据治理指引》中的两条供大家学习：
第二十四条 银行业金融机构应当建立数据安全策略与标准，依法合规采集、应用数据，依法保护客户隐私，划分数据安全等级，明确访问和拷贝等权限，监控访问和拷贝等行为，完善数据安全技术，定期审计数据安全。
银行业金融机构采集、应用数据涉及到个人信息的，应遵循国家个人信息保护法律法规要求，符合与个人信息安全相关的国家标准。
第二十七条 银行业金融机构应当建立数据治理自我评估机制，明确评估周期、流程、结果应用、组织保障等要素的相关要求。
评估内容应覆盖数据治理架构、数据管理、数据安全、数据质量和数据价值实现等方面，并按年度向银行业监督管理机构报送。
《银行业金融机构数据治理指引》完整版详见等级保护测评知识星球。
无论是从监管层面还是企业运营层面看，数据治理的重要性都大幅提升，企业必须在应对数据监管和审计要求的同时，提高自身的运营水平。近期，我国多家银行纷纷开始制定数据治理计划，积极主动对接国家政策，从全行的维度整饬革新数据治理工作，积极开展数据治理实践。
企业在对自己的数据应用进行自检的时候，经常遇到如下问题：
如果上述问题出现多个时，您就应该进行数据治理了。那么，如何开展数据治理呢？这需要一个具有指导意义的可落地方法论，并且建立一个自下而上的企业数据治理架构，实现以数据为核心，流程驱动、责任明确的深入治理。
数据治理是英文单词“Data Governance”的中译，而Governance通常译为“治理架构”。当然，数据治理并非仅仅是架构一件事，但组织架构和流程制度的确是数据治理工作的顶层设计，也是国内银行机构在数据治理上强技术、弱管理弊病的关键破解之道。
企业数据治理架构
Informatica认为企业数据治理架构需要逐步分层构建，具体来讲：底层为虚拟化支撑平台、云平台；往上层为数据质量、数据整合、数据安全、流程服务、数据服务和企业数据中心；再往上层是元数据管理；最上层则为数据治理组织（治理委员会），主要负责数据治理制度的主题、职能、流程、系统、项目等。
有关数据治理的问题并不能在企业的单一部门得到解决，这需要高级管理团队、IT与各业务部门进行协作，而且必须始终如一地进行协作，以改善数据的可靠性和质量，从而为关键业务方案提供支持，并确保遵守法规。各职能部门之间的高效协作是取得成功的关键，而适用于任务并且可以在具有挑战性的环境中使用的工具也是不可或缺的。没有合适的工具、策略、人员和政策，数据治理计划注定以失败告终。
Informatica 是市场上唯一能够提供真正的企业数据治理解决方案的供应商，近年来在全球帮助多家金融机构完成了数据治理咨询和落地的工作。Informatica Axon提供的端到端智能数据治理解决方案，以整体、协作的方法将员工、流程和系统流畅融合，确保企业各团队整合一致、可信且安全的高质量数据，从而实现战略业务成果。
Informatica Axon关键优势包括：
让您能够收集业务中已有的知识，获得深刻的业务理解以及完善的数据治理
提供可搜索、可报告、可操作的企业视图，促进整个企业团队之间的相互协作
随着时间的推移持续监测和报告数据质量，应对合规要求
在金融数字化转型、服务实体经济的大背景下，银行业提质增效，降低风险，以及高效监管等行业转变都有赖于高质量的数据和业务的全域数字化。作为全球领先的数据管理专家，Informatica不仅拥有涵盖大数据管理、云数据管理、数据集成、数据质量、主数据管理和数据安全等多方面的解决方案，并且具有全面、专业的数据治理经验，能够为中国的金融机构提供所有环节的数据服务，帮助他们掌控数据治理。
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