Fisher's exact test( 费希尔精确检验) 以及

Fisher's exact test( 费希尔精确检验)

是用于分析列联表（contingency tables）统计显著性检验方法，它用于检验两个分类的关联（association)。虽然实际中常常使用于小数据情况，但同样适用于大样本的情况。

例子：

分析男人女人节食是否有显著区别：

image

Fisher说明了，出现上述情况的概率是

image.png

若给出一个具体的例子

image

则出现此表的概率是

image

我们需要计算次表的p-value（含义参考:http://www.cnblogs.com/Dzhouqi/p/3440589.html )

** p-value越小，越能拒绝原假设**

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx分割线xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

R 语言实现

x<-matrix(c(1,11,9,3),ncol=2,nrow=2)

x
[,1] [,2]
[1,] 1 9
[2,] 11 3
fisher.test(x)$p.value
[1] 0.002759456

详细信息：
> fisher.test(x)

Fisher's Exact Test for Count Data

data: x
p-value = 0.002759
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.0006438284 0.4258840381
sample estimates:
odds ratio
0.03723312

双边的情况参考：维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%27s_exact_test#Example

转载于:https://www.cnblogs.com/Dzhouqi/p/3440575.html