如何进化自己？

人工智能的进化算法和强化学习算法，诞生了今天的高等智能，这里借鉴”强化学习“来训练自己，完成个体的进化过程：

• 1、树立远大理想，比如改变世界；

• 2、在结构目标非常清晰的时候， 极为高效的试错， 并且迅速的收敛于那个收益最高的解，在此基础上迭代；不断地循环往复；依据这种算法迭代的次数越多，能力就越强，就越能接近于”远大目标“；

• 精髓是：没有具体计划，没有具体实施方案，而是通过”高频试错+收敛到最优解“，形成一个”代“，然后再高频迭”代“，从而不断校正方向，不断向目标靠近，越来越牛逼；

• 不过这种思想精髓，也不是什么新发现，历史悠久，控制论里就有类似的思想；并且应用范围也很广，导弹发射到命中目标，老鹰捉小鸡都是这个过程，不断地通过正负反馈，来校正方向，不断往最优解收敛；

• 以前我们将这种思想应用于机器，如今我们可以将这种思想应用于个体自身，以此来实现自我进化，不断变强，变优秀，实现远大目标；

这是人类已知的，面对非线性世界，实现进化的最优方案