六十一、Elasticsearch数据建模--nested ob

1、先做一个实验，引出来为什么需要nested object

2、数据准备

PUT /website/blogs/6
{
  "title": "花无缺发表的一篇帖子",
  "content":  "我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。",
  "tags":  [ "投资", "理财" ],
  "comments": [ 
    {
      "name":    "小鱼儿",
      "comment": "什么股票啊？推荐一下呗",
      "age":     28,
      "stars":   4,
      "date":    "2016-09-01"
    },
    {
      "name":    "黄药师",
      "comment": "我喜欢投资房产，风，险大收益也大",
      "age":     31,
      "stars":   5,
      "date":    "2016-10-22"
    }
  ]
}

3、查出年龄是28岁的黄药师评论过的博客

GET /website/blogs/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "comments.name": "黄药师"
          }
        },
        {
          "match": {
            "comments.age": "31"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

结果

{
  "took": 8,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1.8022683,
    "hits": [
      {
        "_index": "website",
        "_type": "blogs",
        "_id": "6",
        "_score": 1.8022683,
        "_source": {
          "title": "花无缺发表的一篇帖子",
          "content": "我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。",
          "tags": [
            "投资",
            "理财"
          ],
          "comments": [
            {
              "name": "小鱼儿",
              "comment": "什么股票啊？推荐一下呗",
              "age": 28,
              "stars": 4,
              "date": "2016-09-01"
            },
            {
              "name": "黄药师",
              "comment": "我喜欢投资房产，风，险大收益也大",
              "age": 31,
              "stars": 5,
              "date": "2016-10-22"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

确实搜出来了，但是好像结果不太对呢，搜出的结果是黄药师 31岁。。。。。。 我想找28岁的。。。。

4、分析上述结果

上述的comments是object类型，object类型在底层存储结构是

{
  "title":            [ "花无缺", "发表", "一篇", "帖子" ],
  "content":             [ "我", "是", "花无缺", "大家", "要不要", "考虑", "一下", "投资", "房产", "买", "股票", "事情" ],
  "tags":             [ "投资", "理财" ],
  "comments.name":    [ "小鱼儿", "黄药师" ],
  "comments.comment": [ "什么", "股票", "推荐", "我", "喜欢", "投资", "房产", "风险", "收益", "大" ],
  "comments.age":     [ 28, 31 ],
  "comments.stars":   [ 4, 5 ],
  "comments.date":    [ 2016-09-01, 2016-10-22 ]
}

可以看出document的comments.age是28和31，所以28也命中了。显然不是我们想要的结果，这就引出了nested object类型。

5、修改mapping，将comments类型从object设置为nested

DELETE /website

PUT /website
{
  "mappings": {
    "blogs": {
      "properties": {
        "comments": {
          "type": "nested"
        }
      }
    }
  }
}

PUT /website/blogs/6
{
  "title": "花无缺发表的一篇帖子",
  "content":  "我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。",
  "tags":  [ "投资", "理财" ],
  "comments": [ 
    {
      "name":    "小鱼儿",
      "comment": "什么股票啊？推荐一下呗",
      "age":     28,
      "stars":   4,
      "date":    "2016-09-01"
    },
    {
      "name":    "黄药师",
      "comment": "我喜欢投资房产，风，险大收益也大",
      "age":     31,
      "stars":   5,
      "date":    "2016-10-22"
    }
  ]
}

6、再次搜索

GET /website/blogs/_search
{
  "query": {
      "nested": {
        "path": "comments",
        "query": {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "match": {
                  "comments.name": "黄药师"
                }
              },
              {
                "match": {
                  "comments.age": 31
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
}

知识点：

nested
path：nested object类型的field

7、nested object底层数据结构分析

{ 
  "comments.name":    [ "小鱼儿" ],
  "comments.comment": [ "什么", "股票", "推荐" ],
  "comments.age":     [ 28 ],
  "comments.stars":   [ 4 ],
  "comments.date":    [ 2014-09-01 ]
}
{ 
  "comments.name":    [ "黄药师" ],
  "comments.comment": [ "我", "喜欢", "投资", "房产", "风险", "收益", "大" ],
  "comments.age":     [ 31 ],
  "comments.stars":   [ 5 ],
  "comments.date":    [ 2014-10-22 ]
}
{ 
  "title":            [ "花无缺", "发表", "一篇", "帖子" ],
  "body":             [ "我", "是", "花无缺", "大家", "要不要", "考虑", "一下", "投资", "房产", "买", "股票", "事情" ],
  "tags":             [ "投资", "理财" ]
}

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