来源：
https://www.nngroup.com/articles/dashboards-preattentive/
要点
1. 我们善于对比和估算长度，也善于估计二维空间的位置，所以折线图、条形图、柱状图仍是表达量化属性的最佳选择；
使图表更容易理解
2. 我们并不善于比较面积和角度，你很难估计一个面积或角度比另一个大多少，所以大多数情况饼图都不是一个理想的选择，他的表亲-环形图甚至可以说臭名昭著，因为相比饼图，环形图连面积的对比也削弱了。有一种情况例外--你只是想简单的突出一个占比非常大的类别。
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3. 还有一种模拟汽车仪表的图表（下图中的1），他依赖人对角度的感知，需要很大的空间来传递很少的信息，它也不如线形图表直观，性价比极低。
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4. 颜色适合用来加强信息分类的表达，但不应作为分类的唯一线索，因为色盲色弱是很常见的（比如我），最好的是同时采用形状和颜色、或者直接在空间上分组来表达同类元素的相关性。（下图使用了三角形和正方形表示两个类别）
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