书上罗列了一些基本术语和核心概念的对接解读:
基本术语 核心概念
生态系统 自然选择
图标 “最适合”的数据曲线
四则运算 综合性和传递性(除数不能为0)
故事 故事中所映射的含义
构图 负空间
攻与守 加大防守,拓宽进攻的空间
实验 固有误差及实验方法和结果的不可靠性
事实与观点 可靠的论点
我只挑选我能够有所理解的接着往下写,尝试解读。
说“生态系统”,其实质是“自然选择”,这一点我可以理解,构建生态系统,需要遵循“自然选择”的规律。说“故事”,需要抓住“故事中所映射的含义”,是从故事内容中找出蕴含的道理,而不只是一个名词的“故事。”
四则运算的核心概念是“综合性和传递性”,在我初浅的知识看来,四则运算的最本质的核心是相同计数单位的累加。那如何理解这里说的“综合性和传递性”呢?综合性就是有一个统一的思想,归为一个核心,传递性,就是让信息经过四则运算得到传递,得到新的信息吗?
书上又说,数学的核心大概念是“整体化”——一个数词可以表征不同数字的能力。“整体化要求学生不仅将数字作为对象来计算,也需要将数字作为集合进行运算,或者以上两者同时进行。因此,整体可以被看作一个数组……对学习者来说,整体化是看待问题视角的转变。”比如,数的位置值原则,也需要从一个整体来看待。数的四则运算,也需要从整体上来看,所有的运算在本质上是一回事。
所以,书上说——在研究领域中,大概念既是各种条理清晰的关系的核心,又是使事实更容易理解和有用的一个概念锚点。这个“概念锚点”的说法,很有统领性。
又引用了布鲁纳的观点来进行阐释——掌握一个学科的结构是理解该学科的一种方式,使许多其他相关的事物有意义。简而言之,学习结构就是学习事物相关性……那么,各个学科都有什么样的结构呢?比如,数学的结构,该怎么去界定?这个结构和我们平常谈论的构成是一回事吗?有些迷茫。
林恩·埃里克森对“大概念”提出了一个有用的操作定义,它们是:
——广泛的、抽象的
——用一个或两个词汇来表征
——在应用中是通用的
——永恒的,从古至今
——可以用有着共同属性的不同例子来呈现
这样定义大概念,好像找到了一点抓手,比如,用一两个词汇来形容,是永恒的不变的,是通用的,不是偏狭的,可以用一些共同属性的例子来说明。这些不同例子,就是可靠的证据吧。
对应前面关于“四则运算”的理解,“综合性和传递性”,是不是就是广泛的、抽象的;只有两个词汇;在应用中方法是通用的;从古至今,应该是有演绎的,但本质上是一样的;使用更多的例子,也就是能够用更多的例子来解释,这样就是能够操作的了吗?
写了这么多,我还是不太明白这个“核心概念”,特别是如何去提取核心大概念,那真的一门技术活儿。
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