引子：大数据？数据化运营？为什么那么火热，大家最近应该也发现突然有很多关于数据分析类的文章，其实数据化运营并不是指某个点，更不是指一堆数据表格。
为什么要提数据化运营，是因为数据是由消费者所产生的，我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则，消费者行为，市场变化，竞争对手运营手法寻找运营规则，通过数据才能够得到问题的反馈，比如搜索流量是否增长，直通车ROI是否提升，退款率，商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够做好全局精准运营，实现运营效益最大化。
直接上干货
一、《一名优秀运营人员完整的店铺数据分析应有的内容》
一、业绩方面
1.跟去年对比增长情况
2.行业大盘增长率情况
【数据源：生意参谋/生意经】
二、店铺核心数据指标（转化率，DSR、客单价，无线/PC，加购收藏情况等）
【数据源：生意参谋】
三、店铺流量结构（做趋势图）
1.整体流量分布结构
2.免费/付费比例
3.付费流量的投入情况
【数据源：生意参谋/付费营销后台】
四、产品结构层面
1.销售层级（销售梯队）是否健康
2.产品开发成功率
3.新品上架十五天，运作效果分布图（流量/销量）
4.产品品类开发结构/销售结构
【数据源：生意参谋】
五.活动分析
1.全年活动次数/活动盈亏情况分布（以时间为轴）
2.活动折扣力度及活动流量产出贡献值（力度多大单流量产出最大？）
3.活动报名失败率及失败原因分析总结
【数据源：生意参谋/活动展示页数据】
六、客服分析
1.客服询单转化率（按月做趋势图）
2.客服催付成功率
3.响应速度
【数据源：赤兔名品】
七、退款率情况及退款问题分析
【数据源：生意参谋】
八、产品中差评问题总结，找出问题共性做出调整
九、库存状况分析
1.去年年底跟今年年底的库存变化（库存总量和库销比）
2.库存分布结构（品类结构/四季产品分布结构）
3.滞销产品占比
4.少量库存的SKU数（拉长SKU，需及时处理掉）
【数据源：ERP】
十、日常工作团队人员协调情况
1.例如美工人员不足，新品详情制作跟不上
2.人员能力不足（例如付费推广ROI过低，是操作的问题）
3.沟通流程不便导致沟通时间过长（优化决策流程）
这篇文章主要给大家罗列出店铺全方位分析的内容，以及备注了数据的来源，如果哪里你还没有做过，或者不会做，一定要去尝试，数据和产品才是你分析运营店铺的基础。
网友评论