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Spring学习笔记 | Spring中的JdbcTemplat

Spring学习笔记 | Spring中的JdbcTemplat

作者: 一颗白菜_ | 来源:发表于2019-10-18 15:41 被阅读0次

    JdbcTempplate

    需要传入的jar包:

    • spring-jdbc-5.1.9.RELEASE.jar
    • spring-tx-5.1.9.RELEASE.jar

    方法:

    • public int update(String sql, @Nullable Object... args)
      更新操作,第一个参数是sql语句,第二个参数是sql语句中的参数

    • public int[] batchUpdate(String sql, List<Object[]> batchArgs)
      批量更新操作,第一个参数是sql语句,第二个参数是一个Object[]的集合,Object数组存放的就是一条记录的sql参数,Object数组的集合即指n条记录的sql的参数。

    • public <T> T queryForObject(String sql, RowMapper<T> rowMapper, @Nullable Object... args)
      从数据表中获取一条记录,返回的是该记录对应的实体对象,第一个参数是sql语句。
      第二个参数RowMapper指定如何去映射结果集的行(即返回的是什么实体对象),常用的实现类为BeanPropertyRowMapper

    • public <T> List<T> query(String sql, RowMapper<T> rowMapper, @Nullable Object... args)
      从数据表中查询多条记录,返回的是对应实体对象的集合。
      第一个参数是sql语句。
      第二个参数RowMapper指定如何去映射结果集的行(即返回的是什么实体对象),常用的实现类为BeanPropertyRowMapper
      第三个参数即是sql的参数。

    • public <T> T queryForObject(String sql, Class<T> requiredType)
      从数据表中查询某个字段或进行统计查询
      第二个参数是要返回的字段的类型。

    示例:
    我们在数据表中有表如下:

    SET NAMES utf8mb4;
    SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
    
    -- ----------------------------
    -- Table structure for employees
    -- ----------------------------
    DROP TABLE IF EXISTS `employees`;
    CREATE TABLE `employees`  (
      `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `LAST_NAME` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
      `EMAIL` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
      `DEPT_ID` int(11) NULL DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`ID`) USING BTREE,
      INDEX `DEPT_ID`(`DEPT_ID`) USING BTREE
    ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 8 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
    
    SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
    
    -- ----------------------------
    -- Table structure for departments
    -- ----------------------------
    DROP TABLE IF EXISTS `departments`;
    CREATE TABLE `departments`  (
      `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `DEPT_NAME` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`ID`) USING BTREE,
      CONSTRAINT `w` FOREIGN KEY (`ID`) REFERENCES `employees` (`DEPT_ID`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
    ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
    
    SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
    

    然后我们定义实体类Employee如下:

    package com.spring.jdbc;
    
    public class Employee {
        private Integer id;
        private String lastName;
        private String email;
    
        private Integer deptId;
    
        public Integer getId() {
            return id;
        }
    
        public void setId(Integer id) {
            this.id = id;
        }
    
        public String getLastName() {
            return lastName;
        }
    
        public void setLastName(String lastName) {
            this.lastName = lastName;
        }
    
        public String getEmail() {
            return email;
        }
    
        public void setEmail(String email) {
            this.email = email;
        }
    
        public Integer getDeptId() {
            return deptId;
        }
    
        public void setDeptId(Integer deptId) {
            this.deptId = deptId;
        }
    
        @Override
        public String toString() {
            return "Employee{" +
                    "id=" + id +
                    ", lastName='" + lastName + '\'' +
                    ", email='" + email + '\'' +
                    ", deptId=" + deptId +
                    '}';
        }
    }
    

    定义一个外部资源文件db.properties

    jdbc.user=root
    jdbc.password=root
    jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
    jdbc.jdbcUrl=jdbc:mysql:///spring4
    
    jdbc.initPoolSize=5
    jdbc.maxPoolSize=10
    

    定义配置文件applicationContext-jdbc.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
           xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
           xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
        <!-- 导入资源文件 -->
        <context:property-placeholder location="classpath:db.properties" ignore-unresolvable="true"/>
    
        <!-- 配置c3p0 -->
        <bean id="dataSource"
              class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
            <property name="user" value="${jdbc.user}" />
            <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
            <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"/>
            <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"/>
            <property name="initialPoolSize" value="${jdbc.initPoolSize} "/>
            <property name="maxPoolSize" value="${jdbc.maxPoolSize}"/>
        </bean>
    
        <!-- 配置Spring的jdbcTemplate -->
        <bean id="jdbcTemplate"
              class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
            <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        </bean>
    
    </beans>
    

    单元测试类代码如下(每个方法均有测试):

    package com.spring.jdbc;
    
    
    import org.junit.Test;
    import org.springframework.context.ApplicationContext;
    import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
    import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
    import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
    import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
    import org.springframework.jdbc.core.namedparam.BeanPropertySqlParameterSource;
    import org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate;
    import org.springframework.jdbc.core.namedparam.SqlParameterSource;
    
    import javax.sql.DataSource;
    
    import java.sql.SQLException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    
    public class JDBCTestTest {
    
        private ApplicationContext ctx = null;
        private JdbcTemplate jdbcTemplate;
        private NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate;
        {
            ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext-jdbc.xml");
            jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
        }
    
        /***
         * 获取单个列的值,或做统计查询
         * 使用queryForObject()
         */
        @Test
        public void testQueryForObject2(){
            String sql = "select count(id) from employees";
            long count = jdbcTemplate.queryForObject(sql,Long.class);
            System.out.println(count);
        }
    
    
        /***
         *
         * 查询集合
         * 注意调用的不是queryForList()
         */
        @Test
        public void testQueryForList(){
            String sql = "select id,last_name lastName, email from employees where id > ?";
            RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper <>(Employee.class);
            List<Employee> employees = jdbcTemplate.query(sql,rowMapper,2);
    
            System.out.println(employees);
        }
    
        /**
         * 从数据库中获取一条记录,得到一个对象
         * 调用jdbcTemplate.queryForObject(sql,rowMapper,1);方法
         * 其中的RowMapper指定如何去映射结果集的行,常用的实现类为BeanPropertyRowMapper.
         * 使用的sql中列的别名完成列名和类属性名的映射。
         * 但是不支持级联属性(即不能将表中的dept_id赋给department的id属性。)
         */
        @Test
        public void testQueryForObject(){
            String sql = "select id,last_name lastname,email from employees where id = ?";
            RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper <>(Employee.class);
            Employee employees = jdbcTemplate.queryForObject(sql,rowMapper,1);
    
            System.out.println(employees);
        }
    
    
        /***
         * 执行批量更新:INSERT
         * 最后一个参数是Objectp[]的List类型
         */
        @Test
        public void testBatchUpdate(){
            String sql = "insert into employees(last_name,email,dept_id) values(?,?,?)";
            List<Object[]> batchArgs = new ArrayList <>();
            batchArgs.add(new Object[]{"AA","AA@qq.com",1});
            batchArgs.add(new Object[]{"BB","BB@qq.com",1});
            batchArgs.add(new Object[]{"CC","CC@qq.com",1});
            batchArgs.add(new Object[]{"DD","DD@qq.com",1});
            jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
    
        }
        /**
         *  测试更新
         */
        @Test
        public void testUpdate(){
            String sql = "UPDATE employees SET last_name = ? WHERE id =?";
            jdbcTemplate.update(sql,"Sar",1);
    
        }
    
    }
    

    通过NamedParameterJdbcTemplate在JDBC模板中使用具名参数

    我们平时在写sql语句的时候一般都是如这种形式:String sql = "insert into employees(last_name,email,dept_id) values(?,?,?)",对于参数占位符我们是使用?。但是对于有很多参数的时候就显得有点麻烦,而具名参数的含义就是可以给参数占位符取名,即如这种形式:String sql = "insert into employees(last_name,email,dept_id) values(:ln,:email,:deptid)"

    在Spring中使用NamedParameterJdbcTemplate在JDBC模板中使用具名参数。
    首先我们需要在applicationContext-jdbc.xml配置文件中配置NamedParameterJdbcTemplate,且该类没有无参的构造器,因此必须为其构造器指定参数。

    对于使用进行更新时,其update()方法有两种参数可以传:

    • 对于第一种方法,第二个参数要传入 Map<String,Object>类型的,键是参数占位符的名字,值是要写入表的值。这种方法比较麻烦。(具体用法看示例中的testNamedParameterJdbcTemplate()
    • 对于第二种方法,其参数传入一个SqlParameterSource类型的值,而SqlParameterSource可以使用BeanPropertySqlParameterSource初始化并且传入一个已经实例化的实体对象。(具体用法看示例中的testNamedParameterJdbcTemplate2()

    配置如下:

      <!-- 
        配置NamedParameterJdbcTemplate,
        该对象可以使用具名参数,其没有无参的构造器,所以必须为其构造器指定参数 
      -->
        <bean id="namedParameterJdbcTemplate"
              class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate">
            <constructor-arg ref="dataSource"/>
        </bean>
    
    package com.spring.jdbc;
    
    
    import org.junit.Test;
    import org.springframework.context.ApplicationContext;
    import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
    import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
    import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
    import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
    import org.springframework.jdbc.core.namedparam.BeanPropertySqlParameterSource;
    import org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate;
    import org.springframework.jdbc.core.namedparam.SqlParameterSource;
    
    import javax.sql.DataSource;
    
    import java.sql.SQLException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    
    public class JDBCTestTest {
    
        private ApplicationContext ctx = null;
        private JdbcTemplate jdbcTemplate;
        private NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate;
    
        {
            ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext-jdbc.xml");
            jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
            namedParameterJdbcTemplate = ctx.getBean(NamedParameterJdbcTemplate.class);
        }
    
         /***
         * 使用具名参数时,可以使用public int update(String sql, SqlParameterSource paramSource)方法进行更新操作
         * 1.SQL语句的参数名和类属性名一致
         * 2.使用SqlParameterSource的BeanPropertySqlParameterSource实现类作为参数,可以直接传入实体类。
         */
        @Test
        public void testNamedParameterJdbcTemplate2(){
            String sql = "insert into employees(last_name,email,dept_id)" +
                    " values(:lastName,:email,:deptId)";
    
            Employee employee = new Employee();
            employee.setLastName("XXX");
            employee.setEmail("XXX@sina.com");
            employee.setDeptId(1);
            SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(employee);
            namedParameterJdbcTemplate.update(sql,paramSource);
        }
    
        /***
         * 使用NamedParameterJdbcTemplate可以为参数取名字。
         * 1.好处:若有多个参数,则不用再去对应位置,直接对应参数名,便于维护
         * 2.缺点:较为麻烦。
         */
        @Test
        public void testNamedParameterJdbcTemplate(){
            String sql = "insert into employees(last_name,email,dept_id) values(:ln,:email,:deptid)";
            Map<String,Object> paramMap = new HashMap <>();
            paramMap.put("ln","FF");
            paramMap.put("email","FF@qq.com");
            paramMap.put("deptid",1);
            namedParameterJdbcTemplate.update(sql,paramMap);
        }
    }
    

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