一
如今的教育体系和工作场所与50年前相比，有了很大的不同，这早已不是什么新闻了。当然，这种不同也许在物理层面比较小——我们仍有教室、课桌、小隔间和会议室，但如果考虑到角色、过程和人才的增长，我们就处在一个完全不同的时代了。
技术的加入是这种变化的主要原因。自动化继续将需求从人类转向技术，而且还在进一步发展。
我的一位朋友去某著名矿泉水厂参观，发现偌大的生产线上，几乎见不到工人。这让他想到了管理学者华伦·贝尼斯讲过的一个笑话：未来的工厂里只有一个人、一条狗。人是要喂狗的；狗是要看住人，不让他碰机器的。
尽管技术肯定有取代工作的潜力，我们在历史上也多次看到。但它也有能力促进新的人才和技能，并为人们应对工作的变化做好准备。为了将“替代”转变为人类潜能的增长，我们需要利用技术来提高自己的学习能力，并创建一个有效的终身学习系统。
很多企业已经认识到职场学习是一种战略优势。以支持技能提升项目和职业发展机会而闻名的公司更有可能吸引优秀的人才，并将他们留更长时间。领英2019年职场学习报告发现，如果雇主重视投资职场学习，94%的员工可能会留在公司。
今年早些时候，亚马逊承认了技能培训的重要性，并承诺投入7亿美元将员工技能提升到更具技术性的岗位。这是美国最大雇主之一在这方面的支持。
二
除了增加员工自身的价值外，企业还可以通过员工技能培训降低招聘成本，改善公司工作流程。有效的技能提升计划使企业能在内部招聘到新的、高级的职位，并可以培养专门针对公司需要的技能。
当公司让自己的员工担任新职位时，他们会削减外部招聘和再培训的成本，并能证明自己对员工发展的投资。员工可以扩展到新的岗位，公司可以节省时间和金钱——这有效的重新分配对各方都是双赢的。
虽然令人鼓舞的是公司越来越认识到技能提升的价值，但仍然存在一个问题。公司通常看不到等同于他们在技能提升计划上投入时间和金钱的匹配收益。这很可能是由于培训课程在结束后不久就被遗忘了。
数据显示，70%的培训会在24小时内被遗忘，近90%的培训在30天后被遗忘。考虑到技能培训的长期价值以及未来几年企业和政府机构将花费340亿美元用于提高技能，这是一个相当大的损耗。
即使接受最基本的专业培训——入职培训——也要考虑处理不当的后果。有效的入职培训对于向新员工传授公司文化和工作场所的期望至关重要，它通过强大的基础知识来支持员工未来的成功，以及在未来的继续发展。
不要把培训和员工发展当作一笔开支或一个待打勾的检查项，它必须被视为企业的核心业务价值，不管是从最高层还是到新员工。
这意味着企业要把注意力从短期收益和“偷工减料”上转移到确定哪些信息该被熟知，哪些内容能激发员工的兴趣，以及这些课程如何让员工在未来更好地发展他们的技能。组织已经在培训上投入了大量的时间和金钱，然而，却并不是很有效——这种现象该改变了。
三
通过适应性的、技术支持的学习，人类可以利用自动化的基础技术来减少培训所需的时间，并促进知识的长期留存——从而提高员工发展项目的投资回报率。
适应性学习工具是为每个用户定制学习活动的数字工具，使每个人都能最大限度地学习。它能让人们更快地学习信息，并能更久地记住信息。通过使用适应性学习工具，雇主可以确保员工得到长期的培训和发展，而不仅仅是短期的任务。
适应性学习计划的好处超出了学习者本身。通过这些数字化工具，雇主可以对员工的技能培训和知识留存情况进行更灵活、更长期的评估，从而打破无效技能提升的循环。
例如，员工、教育工作者和学习者都可以使用适应性学习来监控留存的和未留存的信息，并了解每个人如何能最有效地学习。这有助于评估员工的兴趣，在无关的材料上浪费更少的时间，并允许教师和讲师支持可能缺乏的主题。通过为员工的学习提供透明度，我们能改进人们的学习方式，并满足有效、长期培训的需要。
为了让人们在一个由AI驱动的、日益自动化的世界取得成功，我们需要从教育开始。随着工作岗位对人的依赖的转变，未来的职业道路无疑将是多变的，因此我们需要培养灵活的学习者，能够灵活地适应。
首先，我们应培养终身学习者，而不是填鸭式的死记硬背者。软技能变得越来越重要，比如批判性思维和同理心。这些技能教给人们在变化的工作场所需要的灵活性，而这种灵活性是技术做不到的。
自动化和技术将不可避免地导致工作场所的实质性转变——对此我们无能为力。我们所能做的是改进学习方式，确保人们能获得正确的工具，来发展跟上时代所需的技能。
未来，必定有开放的职业道路、无限的学习和有针对性的培训。为此，我们欢迎技术。
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来源：gettingsmart
作者：Guest Author
智能观 编译
—完—
亲爱的朋友：
技术的发展会替代一些工种，但也会衍生出更多新的工种与工作。
因此，AI确实不会抢走我们的工作，但假如我们自身不与时俱进，恐怕就难说了。
希望本文对你有所启发。
祝好！
智能观 灵米
2019-11-5 于北京海淀
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