郑州大数据培训 大数据分析的目的

　　奇酷学院（www.qikuedu.com）郑州大数据培训 大数据分析的目的，对于这个问题，相信很多大数据小白也不能很清楚的说出来大数据分析的目的，今天奇酷学院大数据培训老师给大家简单分析下，希望同样对你有帮助。

　　一：明确数据分析的目的

　　做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。

　　明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。

　　二：收集数据的方法

　　说到收集数据，首先要做好数据埋点。

　　所谓“埋点”，个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。

　　目前主流的数据埋点方式有两种：

　　1，自己研发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。

　　2，利用第三方统计工具。也用到Python爬虫等。

　　三：基本数据指标

　　新增：新用户增加的数量和速度。如：日新增、月新增等。

　　活跃：有多少人正在使用产品。如日活跃(DAU)、月活跃(MAU)等。用户的活跃数越多，越有可能为产品带来价值。

　　留存率：用户会在多长时间内使用产品。如：次日留存率、周留存率等。

　　传播：平均每位老用户会带来几位新用户。

　　流失率：一段时间内流失的用户，占这段时间内活跃用户数的比例。

　　四：常见的数据分析法和模型

　　漏斗分析法

　　用来分析从潜在用户到最终用户这个过程中用户数量的变化趋势，从而寻找到最佳的优化空间，这个方法被普遍用于产品各个关键流程的分析中。