在介绍各种神经网络之前，我们先了解一些概念。
（1）常用概念
神经网络的激活规则:主要针对神经元的输入到输出的映射关系，通常是非线性函数，也称为激活函数
神经网络模型的拓扑结构:主要指的是神经元之间的关系，包括层数、连接方式、连接权值
参数的学习算法:通过训练数据不断训练调整神经网络中的各项参数
（2）经典神经网络结构组成
多层神经网络由输入层，输出层和隐藏层组成
（3）目前常见的神经网络结构包括
前馈网络:网络模型中的每个神经元根据收到的信息的时序分为不同层，每层神经元接受上一层神经元的输出，并输出到下一层神经元，整个神经网络在一个方向传播。常见的前馈网络有前馈型神经网络和卷积神经网络
反馈网络
神经元不仅可以接受上层的输出信号还能接受自己的反馈信号
记忆网络
用于保存神经元计算过程中的中间状态
（4）神经网络应用场景
神经网络概念介绍
网友评论