http://www.cnblogs.com/Yu-FeiFei/p/6800519.html
吐槽：为啥简书不支持[TOC]生成目录 深度学习中的各种卷积操作 1、深度学习中的卷积操作 在神经网络中，卷积...
参考博客首先，图像卷积核卷积操作时有区别的，图像卷积不改变图像的尺寸，但是类似深度学习里的卷积层是会改变图像的大小...
一、 关于w和b的数量计算。 1、卷积层 w = 卷积核 * 卷积核 * 上一层深度（通道数） b = 通道数 2...
概念 有关于图像卷积的操作概念比较复杂，这里我们只展示锐化操作，有兴趣的朋友可以看一下这篇文章理解深度学习中的卷积...
CNN 卷积核的深度和输入的深度一致，feature map的深度和卷积核的个数一致 RNN 包括双向循环神经网络...
卷积神经网络 1 CNN卷积层 卷积操作 卷积核Kernal与Input矩阵执行卷积操作，每次卷积的值组成了一个新...
# todo 现在是边界有深度信息，面没有深度信息# todo 个别线段深度信息有误# 用 卷积去彩虹， 卷积核的...
多个卷积核的作用卷积核就是滤波器，经过卷积操作会得到不同的特征图。对不同的特征进行采样。
卷积 卷积核的维度为(kernel_size, kernel size, input_features)，即深度是...
本文标题：关于深度学习中的卷积核操作
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