LeetCode 700. 二叉搜索树中的搜索

作者: TheKey_ | 来源:发表于2019-08-16 20:22 被阅读0次

    700. 二叉搜索树中的搜索

    给定二叉搜索树(BST)的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 NULL。

    例如:
    给定二叉搜索树:
    
            4
           / \
          2   7
         / \
        1   3
    
    和值: 2
    你应该返回如下子树:
    
          2     
         / \   
        1   3
    

    在上述示例中,如果要找的值是 5,但因为没有节点值为 5,我们应该返回 NULL。

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-in-a-binary-search-tree/
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    • 创建二叉搜索树

    public class TreeNode {
            int val;
            TreeNode left;
            TreeNode right;
    
            TreeNode(int x) {
                val = x;
            }
        }
    
    • 1. 递归法

    思路:

    1. 递归终止条件:当前节点为 null
    2. 比较当前节点的值和要查找的值,如果相等,则就是我们要找的节点,返回该节点即可
    3. 如果当前节点值大于要查找的值,那么查找的一定在左子树,否则在右子树
    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
            if (root == null) return null;
            if (val == root.val) return root;
            if (val > root.val) return searchBST(root.right, val);
            else return searchBST(root.left, val);
        }
    
    

    复杂度分析:

    • 时间复杂度:O(log(n)), 最坏情况下退化成链表,复杂度为 O(n)

    • 空间复杂度:O(n), 使用了递归,栈中存在 h 个方法调用,h 为二分搜索树的高度

    • 2. 迭代法

    思路:使用队列进行层序遍历

    1. 创建一个队列,并将根节点添加进去
    2. 遍历队列,取出队首元素,和我们要查找的元素进行判断,如果相等,直接返回即可
    3. 如果当前节点的值大于要查找的元素,将左子树节点添加进队列, 反之将右子树添加进队列
    public TreeNode searchBST2(TreeNode root, int val) {
            if (root == null) return null;
            Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
            queue.add(root);
            while (!queue.isEmpty()) {
                TreeNode cur = queue.poll();
                if (cur.val == val) return cur;
                if (cur.left != null && cur.val > val) queue.add(cur.left);
                else if (cur.right != null && cur.val < val) queue.add(cur.right);
            }
            return null;
        }
    

    复杂度分析:

    • 时间复杂度:O(log(n)), 最坏情况下退化成链表,复杂度为 O(n)
    • 空间复杂度:O(log(n)),队列所占用的空间,最坏情况下为O(n)

    • 源码

    • 我会每天更新新的算法,并尽可能尝试不同解法,如果发现问题请指正
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