现在这几年，校招成为了各大企业争夺人才的重要阵地，尤其是在互联网行业，很多企业都会用高薪来吸引优秀的人才。前段时间整理出了一份互联网行业高薪清单：
先来看看博士的：
可以看到：
华为、大疆给算法工程师开出的薪资已经达到 90 万人民币。其中阿里还提供 160 万人民币的人才奖金。
统计数据中，薪酬最高的当属 deepMind，年薪 34.5 万美元，没错是美元。
腾讯在基础应用研究上开出的薪资在 45 万-65 万人民币左右，包括签字费和股票。
今日头条比美团整整高 10 万人民币左右，另外还提供签字费和房补。
不得不说，在对人才的招募上，那些钱对企业来说，都是小事。
看完了博士的薪水，接下来轮到硕士啦。
可以看到：
阿里达摩院提供给算法工程师的年薪在 45 万-60 万人民币，其中包括部分股票和 10 万人民币的补助，同样包括阿里星 160 万人民币人才奖金；大疆的嵌入式开发高达 50 万人民币；拼多多的算法岗比大疆还高出 10 万人民币，达到了 60 万。
外企薪资普遍在年薪 40 万人民币以上，其中 Facebook 最高，为年薪 16 万美元。
互联网金融方面，银联、浙商银行等普遍是年薪 30 万人民币。
19 届校招互联网技术岗高薪（算法，sp，ssp等）都是 30 w 起步的。同时在这些高薪岗位中，大多数是都有关机器学习的岗位。那么这些公司校招的招聘要求是什么呢？让我们来阿里巴巴和腾讯的算法岗的招聘要求：
阿里巴巴机器学习和数据挖掘工程师：
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通 C/C++、Java、Python 等至少一门编程语言；
3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
5、良好的团队合作精神，能够做到严谨、皮实、乐观；
6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在 ImageNet、MSCOCO、ICDAR 等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先；
7、有 deeplearning 的经验，有 linux 下开发经验的，大规模数据处理经验优先。
腾讯计算机视觉工程师：
1、计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计学、应用数学、生物信息、物理学、量子计算、神经科学、心理学等专业、模式识别、图像处理、机器学习相关研究方向，本科及以上，博士优先；
2、熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法和应用；
3、较强的算法实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉 Python/Shell/Matlab 至少一门编程语言；
4.在计算机视觉、模式识别等学术会议或期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。
可以看到，要想进那些大公司，不仅需要有扎实的计算机基础和很强的工程能力，更多的是需要很强的学习能力。尤其是算法岗，它对于数学方面的要求较高，对学历的要求也比一般的开发岗高，有实际研究成果、发表了顶级论文的博士会更加受欢迎。
随着最近几年 AI的 大热，基本所有的上市公司，主流创业团队都设置了机器学习、计算机视觉、数据挖掘和自然语言处理等岗位。就在前一段时间，应届 AI 博士年薪涨到80 万的文章刷爆了朋友圈，虽然应届生年薪 80 万并不多见，但也更加印证了 AI 的热度。想学习 AI 相关的知识吗？那就赶紧，不要等待。
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当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以拥有有效资源还是很有必要的。
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