首先明确numpy中的两个概念：矩阵和向量
矩阵至少是2-D，向量则是1-D。
如下：
import numpy as np
v = np.array([1,2]) // 向量，shape() == (2,)
m = np.array([[1, 2]]) // 矩阵，shape() == (1,2)
vm = np.expand_dims(v, axis=0) // 向量变为矩阵
可见，np.dot()支持其中两种，所以明确进行矩阵乘积时，推荐使用np.matmul()，或者表达更加清晰的a @ b。
向量和矩阵 首先明确numpy中的两个概念：矩阵和向量矩阵至少是2-D，向量则是1-D。如下： 三种乘法 对位乘积...
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本文标题：numpy中的乘法
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