Python 环境管理

Conda

下载地址 ：Anaconda | Anaconda Distribution

环境配置

# Anaconda安装路径和Scripts路径
C:\Users\dell\Anaconda3
C:\Users\dell\Anaconda3\Scripts

python 多版本管理

#会列出当前安装的所有pyhon环境
conda info -e

#创建一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6
conda create --name python36 python=3.6

# 激活某个Python环境
conda activate python36 #如果报错 CommandNotFoundError 直接使用 `activate python36`即可

# 退回上一个环境
conda deactivate

# 删除一个已有环境
conda remove --name python34 --all

conda升级

打开Anaconda Prompt

# 先把conda更新到最新版
conda update conda

# 再把conda update anaconda
conda update anaconda

# 此时是把base这个环境更新到最新

然后打开Anaconda Prompt (analysis)

conda update --all # 其实直接用这个也行

conda换源

# 选择其中一个就行 分别是清华源和中科大源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

# 切换源
conda config --set show_channel_urls yes

# 恢复默认源
conda config --remove-key channels

Pip

# pip更新
python -m pip install --upgrade pip

# 安装指定版本
python -m pip install pip==版本

# 升级到指定版本
python -m pip install --upgrade pip==9.0.3

# 本地安装 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
pip install D:\Desktop\xgboost-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

# 换源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 临时换源
pip install numpy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

依赖导入导出

# 导出依赖
pip freeze > requirements.txt

# 导入依赖
pip install -r requirements.txt